پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

مطالعه تطبیقی روش‌های مختلف تعیین توان اشتغال‌زایی بخش‌های اقتصادی: مطالعه موردی اقتصاد ایران

نویسندگان
1 کارشناس ارشد اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
2 استادیار علوم اقتصادی، پژوهشکده آمار ایران، تهران، ایران
3 استادیار گروه اقتصاد برنامه ریزی و توسعه اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
4 کارشناس ارشد اقتصاد، دانشگاه زنجان، ایران
چکیده
در این مطالعه، برای شناسایی میزان اهمیت بخش‌های مختلف اقتصاد ایران از حیث مسأله اشتغال بر مبنای جداول داده-ستانده سال 1395 مرکز آمار ایران (منتشر شده در اردیبهشت 1401)، ابتدا با استفاده از روش سنتی، توان اشتغال زایی بخش ها تعیین، و سپس با استفاده از دو روش حذف فرضی ملر و مارفان[1]، و روش اصلاح‌شده حذف فرضی، تعداد مشاغل از بین رفته محاسبه شد. نتایج دو روش اول، نشان می دهد که سایر خدمات[2]، و فعالیت‌های حرفه‌ای، علمی و فنی، به ترتیب، بخش های کلیدی اقتصاد از لحاظ توان اشتغال زایی مستقیم و غیرمستقیم بوده اند؛ درحالی‌که بر اساس روش اصلاح‌شده حذف فرضی، بخش های تولید صنعتی (ساخت)، کشاورزی، جنگل‌داری و ماهیگیری، به ترتیب، کلیدی ترین بخش های اقتصاد معرفی ‌شده‌اند. در روش اصلاح‌شده حذف فرضی (برخلاف دو روش اول)، مبادلات واسطه ای بین بخش ها و ‌اندازه واقعی تقاضای نهایی به طور همزمان، معیار سنجش بخش ها قرار می گیرند. همچنین، نتایج همبستگی رتبه‌ای بین توان اشتغال‌زایی بخش‌ها و پیوندهای پسین و پیشین تولید، نشان می‌دهد که نتایج روش اصلاح‌شده حذف فرضی، بالاترین سازگاری را ‌دارد. به ‌بیان ‌دیگر، سیاست‌گذاری برای ایجاد اشتغال بر اساس روش اصلاح‌شده، نسبت به دو روش دیگر، تولید بالاتری را نیز به همراه خواهد داشت. لذا استفاده از این روش برای برنامه ریزی و سیاست‌گذاری، مناسب تر است.


[1]. Meller & Marfan

[2] . سایر فعالیت‌های خدماتی، فعالیت‌های خانوارها به‌عنوان کارفرما، فعالیت‌های تفکیک‌پذیر تولید کالاها و خدمات توسط خانوارهای معمولی برای خودمصرفی، فعالیت‌های سازمان ها و هیأت های برون مرزی و فعالیت های نامشخص و اظهارنشده است.


کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

A Comparative Study of Different Methods in Determining the Employment Generation Potential of Economic Sectors: A Case Study of Iran's Economy

نویسندگان English

Mina Mansouri 1
Ayoub Faramarzi 2
Hojatollah Mirzaei 3
Narges Akbari 4
1 Master of Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor of Economic, Statistical Research and Training Center, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Economic planning and Development, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran
4 Master of Economics, Zanjan University, Zanjan Iran
چکیده English

Aims and Introduction:

Limited resources and facilities require prioritizing their allocation. For this reason, determining the sectors in which investment stimulates the economy and causes more economic growth has always been the focus of economic planners. Investigating the contribution of different sectors of the economy in job creation is very important for better allocation of limited resources. The priority of investment will be given to a sector that has the highest employment generation capacity and the production level of the entire economy.



Methodology:

In this article, on the one hand, three methods of analyzing the key sectors of the economy in terms of creating employment were compared. On the other hand, by calculating the normalized backward and forward links of different sectors of the economy and using Spearman's rank correlation coefficient, the results of three methods were examined.

Finally, the most suitable method to introduce the important sectors of the economy to simultaneously improve production and employment was identified.

Results and Discussion:

By comparing the results of the analyzes of two traditional methods and the hypothetical removal of Meller and Marfan, it can be seen that the other services and professional, scientific and technical activities with an increase of one unit (one billion Rials) of investment have the highest direct and indirect employment generation capacity. In addition, mining activity with an increase of one unit (one billion Rials) of investment has the lowest direct and indirect employment generation capacity.

Also, in both primary tables, the fields of agriculture, forestry and fishing have been ranked fourth in terms of importance in creating employment.

Meanwhile, the industrial production sector (construction) has changed from the 13th rank in the traditional method to the 3rd rank in the hypothetical removal method of Meller and Marfan.

In Meller and Marfan's hypothetical elimination method, by considering production, the defect of the traditional employment generation method was largely eliminated.

In the third method, unlike the first two methods, industrial production activity is the most important sector of the economy.

In fact, this sector accounts for about 34% of the total lost indirect job opportunities. Also, according to the revised method, the agricultural sector ranked second among 19 fields of activity and is much more important than the two sectors of other services and professional activities, which were introduced as the most important sectors of the economy (from the point of view of employment creation) according to the first two methods. The calculation of normalized links showed that the industrial production sector (construction) with normalized coefficients of more than 20 had the greatest effect and influence from the production of other sectors. After the industrial production sector, transportation and storage sectors; agriculture, forestry and fishing; and the building have the most links (forward and backward) with other parts, respectively.

Conclusion:

Spearman's rank correlation coefficient, between the normalized links of production and the 3 described methods, showed that based on the results of the 2015 Input-Output table of Statistical Center of Iran, only the modified method of hypothetical elimination can correctly determine the important sectors of the economy from the two perspectives of production and employment.

کلیدواژه‌ها English

Input-Output table (IO)
Employment generation potential
traditional method
Meller and Marfan hypothetical elimination method
Meller and Marfan modified hypothetical elimination method
جدول داده-ستانده مرکز آمار ایران (1395)
جودکی، محسن؛ جمور، محمد و صادقی شاهدانی، مهدی. (1397). تعیین میزان ظرفیت ایجاد اشتغال بخش‌های مختلف اقتصادی به‌منظور دستیابی به اهداف برنامه ششم توسعه با استفاده از رهیافت داده-ستانده. نشریه علمی برنامه‌ریزی و بودجه، 22(4): 123-101.
جهانگرد، اسفندیار و حسینی، نیلوفر السادات (1392). شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایران بر مبنای تحلیل تصادفی داده - ستانده (SIO). نشریه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی. 3(11):47-23.
جهانفر، نیلوفر؛ طایی، حسن و بانویی، علی اصغر (1396). به‌کارگیری روش اصلاح‌شده "حذف فرضی" در ایجاد اشتغال بخش‌های مختلف اقتصاد ایران. فصلنامه سیاست‌گذاری پیشرفت اقتصادی دانشگاه الزهرا (س)، 5(3): 28-9.
حکیمی‌پور، نادر و اکبریان، حجت (1395). تعیین بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران با به‌کارگیری روش بردار ویژه بر اساس نتایج جدول داده - ستانده سال 1390. فصلنامه علمی نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 3(1): 160-139.
صادقی، نرگس و موسوی نیک، سید هادی. (1395). بررسی تطبیقی روش‌های سنتی، بردار ویژه و حذف فرضی در سنجش بخش‌های کلیدی. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 21(69): 208-173.
نتایج آمارگیری نیروی کار مرکز آمار ایران (1395)
یوسفی، محمد قلی. (1391). تعیین پیوندهای بین بخشی در اقتصاد ایران با استفاده از روش حذف فرضی. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی، 12(14): 170-155.
Chenery, Hollis B., & Watanabe, Tsunehiko. (1958) International Comparisons of the Structure of Production. Econometrica, (26) 4, 487–521.
De Mesnard, L. (2004). Understanding and the Shortcomings of Commodity- Based Technology in Input-Output Models: an Economic-Circuit Approach. Journal of Regional Science, (44) 1, 125-141.
d’Hernoncourt, J., Cordier, M., & Hadley, D. (2011). Input-Output Multipliers – Specification sheet and supporting material, Spicosa project report. Université Libre de Bruxelles (U.L.B.), Belgium; University of East Anglia. hal-0323343.
Jiang, Y., Lei, Y. Yan, X. & Yang, Y. (2019). Employment impact assessment of carbon capture and storage (CCS) in China's power sector based on input-output model. Environmental Science and Pollution Research, 26 (37), 1-12.
Jones, L. P. (1976). The Measurement of Hirschmanian Linkages. The Quarterly Journal of Economics, (90) 2, 323-333.
Meller, P., & Marfan, M. (1981). Small and large industry: employment generation, linkages, and key sectors. Economic Development and Cultural Change, 29(2): 247-254.
Miller, R.E., & Blair, P.D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. 2nd Edition, Cambridge University Press, Cambridge.
Miller, R., & Lahr, M. (2001). A taxonomy of extraction. Regional science perspectives in economic analysis: a festschrift in memory of Benjamin H. Stevens, Elsevier Science, Amsterdam, 407-441.
Paelinck, J. (2004). Experiences with input-output and isomorphic analytical tools in spatial economics. Wassily Leontief and Input-Output Economics. 10.1017/CBO9780511493522.008.
Rasmussen, P. N. (1957). Studies in Inter-Sectoral Relations. Revue Économique, (8) 6, 1103-1104.
Sasahara, A. (2019). Explaining the employment effect of exports: Value-added content matters. Journal of the Japanese and International Economies, Elsevier, 52, 1-21.
Steenge, A. E. (1990). The Commodity Technology Revisited: Theoretical Base and Application to Error Location in the Make – Use Framework. Economic Modeling, (7) 4, 376-389.