پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

بررسی اثر شاخص‌های توسعه بخش بانکی بر ثبات بانک‌های ایرانی، با تأکید بر عامل کارآیی

نویسندگان
1 دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی ایران، واحد خوراسگان، اصفهان
2 استادیار گروه حکمرانی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
3 دانشیار گروه حکمرانی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
حین بروز بحران، بهترین راه کاهش آسیب‌پذیری اقتصادی، افزایش ثبات بانک‌ها است؛ زیرا طبق تأکید کمیته بال، نرخ بقای هر اقتصاد، متناسب با نرخ ثبات بانک‌های آن می باشد و ثبات نیز، متناسب با نرخ کارآیی است. لذا هدف از پژوهش موردی حاضر،‌ بررسی وضعیت ثبات بانک‌های ایرانی، با تأکید بر مهمترین شاخص‌های توسعه بخش بانکی خصوصاً عامل کارآیی است، تاضمن شناسایی این متغیرها، شاخصی مختص ثبات بانک‌های ایرانی تدوین گردد. لذا در ابتدا، زیرشاخص‌های اثرگذار بر توسعه بخش بانکی که با دو عامل کارآیی و ثبات در ارتباط اند، شناسایی و داده‌های آنان در سطح30 بانک و مؤسسه اعتباری دولتی و خصوصی، طی سال‌های 1380 تا 1398 جمع‌آوری شد. سپس به‌کمک روش داده‌های تابلویی پویا، ارتباط 17 متغیر شناسایی شده، بر وضعیت ثبات بانک‌ها، ارزیابی گردید. نتایج، بیانگر وجود رابطه غیرخطی بین عامل ثبات با 9 شاخص‌ نسبت مطالبات به کل تسهیلات، حقوق صاحبان سهام به کل بدهی‌ها، دارایی‌های ثابت به کل دارایی‌ها، میزان ثبات دوره قبل، موجودی نقد به کل دارایی‌ها، اندازه بانک‌ها، سرمایه به بدهی‌ها، نرخ رشد تسهیلات و کارآیی بود. نهایتاً، برترین بانک‌های کارا و باثبات ایرانی، طی سال 1398، معرفی و یافته‌های پژوهش در پرتو مبانی نظری تبیین گردید.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the Effect of Banking Sector Development Indicators on the Stability of Iranian Banks with Emphasis on Efficiency Factor

نویسندگان English

azadeh afshari 1
sara ghobadi 2
HOSSIEN sharifi renani 3
1 Faculty of Humanities, Islamic Azad University of Iran, Khorasgan Branch, Isfahan
2 Assistant Professor of Islamic Governance Faculty, Islamic Azad University, Isfahan Branch (Khorasgan), Isfahan, Iran
3 Associate Professor of Islamic Governance Faculty, Islamic Azad University, Isfahan Branch (Khorasgan), Isfahan, Iran
چکیده English

Aim and Introduction

During crises, the best way to reduce economic vulnerability is to increase the stability of banks. According to Basel Committee's emphasis, the survival rate of any economy is proportional to the stability rate of its banks, and the stability of banks is also proportional to their efficiency rate. But in the current economic conditions of the country, where extensive political and economic risks are threatening the state of financial and monetary systems, examining the situation and predicting future risks, and preparing in advance to face high-risk conditions is the best way to deal with the effects of these threats. Therefore, as the most important step in examining the conditions of monetary institutions, it is very important to identify the factors affecting the development of the monetary sector that can affect the stability of banks. By knowing these indicators, banks can quickly adapt to new conditions, in such a way that they understand and absorb internal and external risks efficiently in the shortest possible time.

Methodology

By examining the issue of stability of banks among the researchers registered in two scientific databases, “Web of Science and Scopus”, and transferring the keywords of 173 articles found in these two databases from 1991 to 2020 to Vosviewer software, the relationship between the keywords of these researches was checked with stability. According to the possibility or impossibility of collecting the statistics of these cases at the level of the country's banks, finally, 17 possible indicators affecting the stability of Iranian banks were identified. Then, their data were collected at the level of 30 Iranian public and private banks and credit institutions during 2002-2020. On the other hand, all the amounts involved in the indices were converted to the price of the base year of 2002 with the help of the inflation index calculator, available on the Central Bank website. Then, with the help of the econometric method of dynamic panel data, the relationship between these indicators and the stability values of the country's banks was examined and Sargan's post-estimation tests and AR(1) and AR(2) statistics were used to measure the validity and accuracy of the model. To estimate the model, firstly, by performing the unit root test of Im, Pesaran, and Shin, (specific to panel models in Stata software), the mean of each variable was evaluated. Since the degree of integration of all variables was not the same, with the help of the KAO cointegration test for panel data, the possibility of the existence of a relationship between independent and dependent variables was investigated. Then, with the help of the augmented Dickey-Fuller statistic, it was observed that hypothesis H0 was rejected and the association between the proposed independent variables and the dependent variable was stable. To determine stability-related variables, step-by-step invalid variables with a significance level greater than 0.05 were removed from the desired model and the new model was re-run until the final variables were determined.

Findings

The results showed that the first hypothesis was rejected, and efficiency was still an important factor in the stability of Iranian banks. Secondly, regarding the second hypothesis, the nature of banks, (whether they are public or private), was not considered an effective factor in their stability. Regarding the third hypothesis, 9 variables were involved with the stability of Iranian banks according to their coefficients. These variables include the ratio of Non-Performing Loan (NPL), the ratio of equity to assets, the ratio of fixed assets to total assets, previous period stability, the ratio of cash to total assets, total assets balance, the ratio of capital to liabilities, loan growth rate and the level of efficiency. Finally, the top efficient and stable Iranian banks were introduced in 2020 and the research findings were explained in the light of theoretical foundations.

Discussion and Conclusion

According to the effect of assets and their components on the stability of banks, it is suggested that each bank’s optimal amount of assets be defined. Also, the lending rate should be changed by the growth of inflation to maintain the reasonable profit margin of the banks. Due to the importance of investigating the simultaneous effect of profitability and efficiency on the stability of banks in crisis conditions, it is necessary to investigate these cases in future research.

کلیدواژه‌ها English

Banking Efficiency
Banking Profitability
Banking Resilience
Banking Stability
امیری و حسین. (2018). ارزیابی کارایی بانک‌های منتخب در ایران و ارتباط آن با متغیرهای درون بانکی و کلان اقتصادی. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 7(26): 89-114.
امیریوسفی، خالد، حافظی و بهار (2006). کارایی در صنعت بانکداری، مطالعه موردی: اندازه‌گیری کارایی در شبکه بانک‌های دولتی استان اصفهان. فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 14(39): 27-57.
دباغ، گلمرادی و باقری. (2019). بررسی عملکرد مالی بانک‌های اسلامی و غیراسلامی در کشورهای منتخب با استفاده از مدل CAMEL. فصلنامه مطالعات مالی و بانکداری اسلامی، 4: 85-114.
سعید، م.، صابر، س. م.، علی، ه. ارزیابی کارایی شعب بانک اقتصاد نوین با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها.
سلیمانی، برنا، نعمتی، الماسی و حسن. (2020). ارزیابی عملکرد بانک‌های خصوصی در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل CAMEL. اقتصاد مالی، 14 (50): 115-144.
سمیعی نسب. (2016). دیپلماسی اقتصادی، راهبرد مقابله با تحریم های اقتصادی در منظومه اقتصاد مقاومتی. فصلنامه آفاق امنیت, 7(25).
شادکار و محمدسعید. (2021). بهبود ثبات مالی از طریق طراحی نظام بانکی مبتنی بر پول دیجیتال بانک مرکزی. فصلنامه اقتصاد دفاع، 6(20)، 155-178.
عیسوی، محمود، تاری، اله، ف.، سامانی، ا.، حبیب، خلیلی، ع.، حسن. (2018). رابطه بین شاخص‌های ثبات با کارایی فنی بانک‌های ایران طی سال‌های (1395-1383). اقتصاد مالی، 12(44)، 1-20.
فعالجو و همکاران. (2019). بررسی عملکرد نظام بانکی ایران با رویکرد شاخص بهره‌وری مالم‌کوئیست-لیونبرگر چندمرزی. فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی، 12(40): 342-299.
کاویانی و اشرف. (2020). تنوع‎ سازی پرتفوی وام، ساختار بازار، و ثبات مالی بانک‎ ها. فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی، 12(42): 601-628.
لیلان، ک.، بابک، دباغ، کیاالحسینی، ضیاءالدین، س و رهبر. (2021). بررسی عوامل مؤثر بر ثبات نظام بانکی در کشورهای منتخب منطقه منا. توسعه و سرمایه، 6(1)، 1-18.
هیر، م.، میرناصر، امیرخیز، ن و فرد، ش. (2017). ارزیابی ثبات مالی و تبیین عوامل مؤثر بر ثبات مالی بانک‌ های کشور. فصلنامه سیاست‌های مالی و اقتصادی، 4(15): 23-42.
Albaity، M.، Mallek، R. S.، & Noman، A. H. M. (2019). Competition and bank stability in the MENA region: The moderating effect of Islamic versus conventional banks. Emerging Markets Review، 38، 310-325.
Arellano, M., Bond, S., 1991. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment. Rev. Econ. Stud. 58, 277–297.
Beck، T.، Demirgüç-Kunt، A.، & Merrouche، O. (2013). Islamic vs. conventional banking: Business model، efficiency and stability. Journal of Banking & Finance ، 37(2) ، 433-447.
Borio، C. (2003). Towards a macroprudential framework for financial supervision and regulation? CESifo Economic Studies، 49(2) ، 118-215.
Carmeli, A., & Markman, G. D. (2011). Capture, governance, and resilience: strategy implications from the history of Rome. Strategic Management Journal, 32(3), 322-341.
https://doi.org/https://doi.org/10.1002/smj.880
Chan، S.-G.، Koh، E. H.، Zainir، F.، & Yong، C.-C. (2015). Market structure، institutional framework and bank efficiency in ASEAN 5. Journal of Economics and Business، 82، 84-112.
Chen، Z.، Matousek، R.، & Wanke، P. (2018). Chinese bank efficiency during the global financial crisis: A combined approach using satisficing DEA and Support Vector Machines☆. The North American Journal of Economics and Finance، 43، 71-86.
Christopoulos، A. G.، Dokas، I. G.، Katsimardou، S.، & Spyromitros، E. (2020). Assessing banking sectors’ efficiency of financially troubled Eurozone countries. Research in International Business and Finance، 52، 101-121.
Djebali، N.، & Zaghdoudi، K. (2020). Threshold effects of Liquidity Risk and Credit Risk on Bank Stability in the MENA region. Journal of Policy Modeling.
Doan، A.-T.، Lin، K.-L.، & Doong، S.-C. (2018). What drives bank efficiency? The interaction of bank income diversification and ownership. International Review of Economics & Finance، ،55 203-219.
Fang، J.، Lau، C.-K. M.، Lu، Z.، Tan، Y.، & Zhang، H. (2019). Bank performance in China: A Perspective from Bank efficiency، risk-taking and market competition. Pacific-Basin Finance Journal، 56، 290-309.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2019.06.011
González-Hermosillo، M. B. (1999). Determinants of ex-ante banking system distress: A macro-micro empirical exploration of some recent episodes. International Monetary Fund.
Karim، M. Z. A. (2001). Comparative bank efficiency across select ASEAN countries. ASEAN Economic Bulletin، 289-303.
König-Kersting، C.، Trautmann، S. T.، & Vlahu، R. (2021). Bank instability: Interbank linkages and the role of disclosure. Journal of Banking & Finance، 106325.
Li, X. (2018). An examination of bank risk measures and their relationship to systemic risk measurement: a dissertation presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctoral of Philosophy in Finance at Massey University, Manawatu (Turitea), New Zealand Massey University].
Shaddady، A.، & Moore، T. (2019). Investigation of the effects of financial regulation and supervision on bank stability: The application of CAMELS-DEA to quantile regressions. Journal of International Financial Markets، Institutions and Money، 58، 96-116.
Shim, J. (2019). Loan portfolio diversification, market structure and bank stability. Journal of Banking & Finance, 104, 103-115.
Sufian، F. (2009). Determinants of bank efficiency during unstable macroeconomic environment: Empirical evidence from Malaysia. Research in international business and finance ، 23(1)، 55-77.
Tsomocos، D. P. (2003). Equilibrium analysis، banking and financial instability. Journal of mathematical economics، 39(5-6) ، 619-655.