Economic Research and Perspectives

Economic Research and Perspectives

Capacity Measurement of Capital Formation in Isfahan Province Based on Interregional Dynamic Input-Output Model

Authors
Maryam Amini 1
Nematollah Akbari 2
Rozita Moayedfar 3
fatemeh bazzazan 4
1 Ph.D. student urban and regional economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
2 Professor in Economics Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
3 Associate Professor in Economics, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
4 Associate Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Social and Economic Sciences, alzahra University of Tehran
10.22034/ECOR.23.4.187
Abstract
The lack of statistical data at the regional level has led to the expansion of non-statistical methods for the regionalization of national input-output tables. The main idea of the current research is the regionalization of national dynamic input-output tables using the extension of the Charm method. This research using this non-statistical method provides an estimate of the sectoral capital matrix in the regional level, and finally, with the help of the numerical index of capital productivity and the Williamson’ capital index and comparing it with the relative advantage index, it measures the capacity of capital formation. Part of it is in Isfahan province. The results show that the industry sector with the largest share of output from the total output of the province has the lowest numerical index of capital productivity and the highest balanced diffusion effects of capital and the highest comparative advantage in 2015.

Introduction

One of the most efficient methods for examining intra-regional economic capacities is the use of intra-regional and inter-regional capital matrix. In Iran, due to the lack of sufficient statistical data, no attempt has been made to estimate the sectoral capital matrix in the regional level. The purpose of the current research is to regionalize the national dynamic input-output table with the help of expanding the CHARM non-statistical method and estimating the intra-regional and inter-regional capital matrix; to provide an analysis of the capital capacity of different economic sectors in the region with the help of these matrices. In the current research, among all the non-statistical regionalization methods of the national input-output tables, the Charm approach has been selected in accordance with the regional data. The reason for choosing Charm method is the existence of Cross Hauling in Isfahan province. One of the problems of Charm's method is the placement of national and regional technology coefficients. This simplifying assumption causes the intermediate demand within the region to increase and therefore the added value, which is estimated as a residual; it will be very small or even negative. For this purpose, the current research will regionalize the matrix of national technology coefficients with the help of spatial coefficients; to solve the problem. By estimating the regional capital matrix, an analysis of the final productivity of the sector's capital factor and inter-sector capital distribution will be presented, and the results of these sectors will be compared with the indicators of comparative advantage of the sector. Finally, the research questions will be answered:

Which effect will the adjustment of the national technology coefficients have on the added value of the province?
What is the capital matrix of the sector in Isfahan province?
Which sector in Isfahan province has the highest numerical index of capital productivity?
Which economic sectors in Isfahan province have more distribution of capital formation?
What are the economic sectors with the greatest comparative advantage in Isfahan province?

Methodology

At first, it is necessary to estimate the national capital matrix with the help of available data and simplifying assumptions. By estimating the national dynamic input-output table, we will have an estimate of the regional dynamic input-output table with the help of the extension of Charm method. To solve the problem of equality of national and regional technology coefficients, by multiplying the diagonal matrix of spatial coefficients in the matrix of national technology coefficients, we will obtain the spatial technology matrix of the region, and by multiplying this estimated matrix in the resulting diagonal matrix, we will obtain the regional technology matrix. Therefore, smaller regional coefficients will be estimated.

On the other hand, to estimate the intra-regional capital matrix, the difference ratio of the region's output in two periods is used to the same amount at the national level. In this case, the intra-regional capital matrix is estimated. A time interval of one year is considered. The reason for choosing this time interval is that the country's budget is one year and a huge part of the inter-sectoral investment in the region is done by the central government. To estimate the intra-regional capital matrix, the spatial ratio of the region's capital asset ownership to the entire country is used. Finally, by subtracting the national capital matrix from the intra-regional capital matrix, we will get an estimate of the correct inter-regional capital matrix. Finally, with the estimation of the capital matrix, the assessment of the capital formation capacity of the intra-regional sector of Isfahan province is carried out with the help of single-factor productivity analysis of capital and the Williamson index of capital and the estimation of the relative advantage index.

Results and Discussion

In the case that the coefficients of national technology are equal to regional technology, the added value is negatively estimated in four sectors, agriculture, mining, water and electricity, gas and construction. This is despite the fact that in the proposed method of the current research, these positive values are estimated. According to the capital matrix, the most productions were related to the industry, construction and agriculture sectors. Also, the most capital purchases were related to industry, services and real estate sectors. The highest level of sector productivity is related to the communication, mining and transportation sectors. One of the reasons for the increase in user productivity((L↑)/K ) of the sector is compared to other economic sectors. According to Wilsamson's index, the industrial sector, as a supply sector, has distributed its produced capital goods in a more balanced way among the demand sectors. Three sectors, industry, transportation and real estate, have the greatest comparative advantage according to both indicators. But none of the sectors has a high relative advantage.

Conclusion

In summary, the results show that the industry sector with the largest share of output from the total output of the province had low productivity in 2015. Meanwhile, according to Williamson's index, this sector has the most balanced emission effects with other economic sectors, and the results of the previous link also confirm this. Also, based on the RCA and SRCA indices, this sector has a comparative advantage. Therefore, paying attention to new investment in this sector and improving production technology can have good effects on the sector itself and ultimately on other economic sectors in the region.

Keywords
Input–Output
capital
Regional Economic
CHARM

Subjects

ابوطالبی، مینا (1396). تحلیل عامل محور از اثرات سرریزی و بازخوردی در مدل داده ستانده دو منطقه ای(استان اصفهان و سایر استان های کشور). پایان نامه دکتری. دانشکده علوم اداری و اقتصاد. دانشگاه اصفهان.
آسیایی، محمد(1380). محاسبه ماتریس ضرایب سرمایه بین بخشی در اقتصاد ایران برای سالهای 1370. فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران. 9.
اکبری، نعمت الله، مینا، ابوطالبی(1399). تحلیل داده ستانده منطقه ای. سازمان برنامه و بودجه کشور.
اصغر پور، حسین علی و شریفی، نورالدین(1397). ارزیابی کارایی روش های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه ای کردن جداول داده ستانده ملی در اقتصاد ایران. فصلنامه نظریه های کاربردی اقتصاد. 5(3). صفحه 103-136.
امامی میبدی، علی؛ و محمدی، تیمور؛ و بهروز، عارف.(1394). اندازه گیری کارایی و بهره وری در پایشگاه های گاز و طبیعی و ایران. اقتصاد مالی.9(30).
امیدی، نسرین؛ قوامی، هادی؛ هوشمند، محمود و سلیمی فر، مصطفی(1400). جدول داده ستانده منطقه ای(RIOTs) با روش FLQ با استفاده از بردار آماری ارزش افزوده( مطالعه موردی استان خراسان شمالی). اقتصاد و توسعه اقتصادی. دانشگاه مشهد.
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران(1399). گزارش موجودی سرمایه کشور.
بانویی، علی اصغر(1375). کاربرد الگوی پویای داده ستانده در برنامه ریزی اقتصادی ایران. نشریه علمی برنامه ریزی و بودجه، سال1، شماره4. صفحه: 21-37.
بانوئی، علی اصغر؛ ضیایی، زهرا؛ مهاجری، پریسا(1398). تحلیل کمی ابعاد فضایی بخش های اقتصاد منطقه ای با استفاده از روش ترکیبی EFLQ-RAS ( مطالعه موردی: استان گیلان).فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای. 9(36).
بانوئی، علی اصغر؛ ضیایی، زهرا؛ مهاجری، پریسا(1398). تحلیل کمی ابعاد فضایی بخش های اقتصاد منطقه ای با استفاده از روش ترکیبی EFLQ-RAS ( مطالعه موردی: استان گیلان).فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای. 9(36).
بانویی، علی اصغر؛ ماجری، پریسا؛ صادقی، نرگس و شرکت، افسانه(1396). یک روش ترکیبی جدید FLQ-RAS برای محاسبه جدول داده ستانده منطقه ای: مطالعه موردی : استان گیلان. فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران. 22(17).
جهانگرد، اسفندیار(1384). ارزیابی روش های تعدیل جدول داده ستانده در ایران. فصلنامه پژوهش های اقتصادی. سال 5. شماره 3.
زراء نژاد، منصور؛ و انصاری، الهه.(1386). اندازه گیری بهره وری سرمایه در صنایع بزرگ استان، اقتصاد مقداری.4.
سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان اصفهان(1400). گزارش تملک دارایی سرمایه ای استان اصفهان
سازمان ملی بهره وری، گزارش ارزیابی استراتژیک(1399).ص:51.
سالنامه آماری استان اصفهان(1395).
شاداب فر، الهام و بزازان، فاطمه(1397). برآورد تجارت بین منطقه ای استان های تهران و اصفهان به روش چارم. فصلنامه اقتصادی مقداری. 15(4)، ص:85-112.
شاداب فر، الهام؛ بزازان، فاطمه؛ بانویی، علی اصغر(1399). تهیه جدول داده ستانده چند منطقه ای بر پایه روش CHARM. پژوهشنامه اقتصادی. 20(79). ص: 226-260.
صفایی اصل، بهنام.(1397). اندازه گیری بهره وری بخشی در اقتصاد ایران. ماهنامه آفاق علوم انسانی، 19.
صنعتی، غلام؛ و عین آبادی، داوود(1386). اندازه گیری بهره وری واحد های صنعتی. تدبیر،181.
غفاری فرد، محمد.(1398). بررسی روند سیاست گذاری توسعه و توازن منطقه ای طی برنامه های توسعه در ایران و ارائه راهبرد های اساسی. مطالعات راهبردی سیاست گذاری عمومی،9(30).
فارسی، فرشته و افشاری، زهرا(1398). به کارگیری روش اصلاح شده FLQ-RAS در محاسبه جدول داده ستانده استان فارس. دو فصلنامه سیاست گذاری پیشرفت اقتصادی الزهرا(س). 7(1). بهار تابستان 1398( پیاپی 19).
فتح اللهی، جمال؛ و متوسلی، محمود؛ و مومنی، فرشاد؛ و نجفی، سید محمد باقر(1393)، مقدمه ای بر شاخص های بومی اندازه گیری بهره وری اقتصاد ملی. فصلنامه برنامه ریزی و بودجه. 19(2).ص:73-116.
قاسمی، محمد؛ مهاجری، پریسا و حدادی نژادیان، قادر(1397). محاسبه جدول داده ستانده تک منطقه ای با روش ترکیبی FLQ-RAS و ضرایب فزاینده اشتغال: مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویر احمد. نشریه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران. 28 ص: 1-32.
کریمی، مریم، مهاجری، پریسا، بانویی، علی اصغر(1397). شناسایی آمارهای برتر و تاثیر آنها بر اعتبار آماری جداول داده ستانده منطقه ای با روش ترکیبی جدید CHARM-RAS. نشریه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران.26. ص: 169-195.
مرکز آمار ایران(1398). اطلاعات منطقه ای.
نوری، فریبا(1390). ارزیابی سرمایه گذاری بخشی در برنامه سوم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی. دانشگاه الزهرا(س). دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد.
Ahumade, H., Cavallo, E., Mariral, s., Navajas, F.(2022). Sectoral Productivity Growth, COVID-19 Shocks, and Infrastructure. Economics of disaster and climate change, 6.
Campos, N., Coricelli, F., Franceschi, E. (2022). Institutional integration and productivity growth: Evidence from the 1995 enlargement of the European :union:.
Cao,R(2022). Regional Tourism Economic Impact Evaluation Based on Dynamic Input-Output Model, Analysis of Financial Problems Based on Mathematical Models. Volume 2022 ,Article ID , https://doi.org/10.1155/2022/4005016
Chen, Y., Dai, W. (2022). Tracking Control of the Dynamic Input-Output Economic System Based on Data Fusion. Hindawi. Security and Communication Networks Volume 2022, Article ID 1461977, 12 page https://doi.org/10.1155/2022/1461977
Gallo, L., Sandy, D.(2008). Spatial and Sectorial Productivity Convergence between European Regions, 1975-2000. European Regional Science Association (ERSA).
Han,Y., Lou, X., Feng, M., Geng, Z., Chen,L., Ping, W(2022). Energy consumption analysis and saving of buildings based on static and dynamic input-output models. Energy. 239.
Hewings, G. (2020). Regional input-output Analysis. Web Book of Regional Science. 10. https://researchrepository.wvu.edu/rri-web-book/10
Kohno, H ., Higano, Y. (2022). Optimal Planning of Asian Expressway Network with Dynamic Interregional Input–Output Programming Model. Public Investment Criteria.
Kronenberg,T. (2009). How Can Regionalization Methods Deal With Cross Hauling?, International Input-Output Conference.
Leontief, W. (1953). Dynamic Analysis. In Studies in the Structure of the American Economy, edited by W.Leontief et al. New York: Oxford University
Ma, N ., Yin, G., Li, H., Sun, W., W, z., Liu, G., Xie, D. (2022). The optimal industrial carbon tax for China under carbon intensity constraints: a dynamic input–output optimization model. Environmental Science and Pollution Research, https://doi.org/10.1007/s11356-022-19162-6
Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge University Press.
Shibusawa, H., Matsushima, D(2022). Assessing the economic impact of tsunami and nuclear power plant disasters in Shizuoka, Japan: a dynamic inter-regional input–output (IRIO) approach, Asia-Pacific Journal of Regional Science volume 6, pages307–333.
williamson, j.(1965). Regional inequality and the process of national development: a description of Patterns. Economic development and cultural change.13.
Economic Research and Perspectives
Volume 23, Issue 4
Winter 2024
Pages 187-212