پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

رابطه بین گذار به سالخوردگی جمعیت و آلودگی هوا در ایران؛ کاربردی از روش گشتاورهای تعمیم‌یافته سری زمانی

نویسندگان
زانا مظفری 1
سعید خانی 2
بختیار جواهری 3
1 عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان، گروه علوم اقتصادی، سنندج، ایران
2 استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان، گروه جامعه شناسی، سنندج، ایران.
3 دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان، گروه علوم اقتصادی، سنندج، ایران
چکیده
بدون تردید، ویژگی های کمّی و کیفی جمعیت و مؤلفه‌های آن، نقش بسیار مهمی در وضعیت اقتصادی، رشد و پیشرفت هر جامعه‌ای دارد و می‌تواند به طور مستقیم و یا غیرمستقیم بر بسیاری از ابعاد آن جامعه اثر داشته باشد. بر اساس ادبیات نظری و تجربی اقتصادی، ساختار سنی جمعیت، از عوامل اثرگذار بر آلودگی های زیست‌محیطی است. در این مقاله، با استفاده از روش GMM سری‌زمانی، طی دوره زمانی 1399-1361 به بررسی رابطه بین گذار به سالخوردگی جمعیت و آلودگی هوا پرداخته شده و برآورد مدل، نشان می دهد که گذار ساختار سنی جمعیت به مرحله سالخوردگی، با کاهش آلودگی هوا همراه است. آن طور که پیش‌بینی شده، کشور ایران از سال 2030 به بعد، یک جمعیت سالخورده است و بر اساس نتیجه مطالعه حاضر، با افزایش جمعیت سالخورده، می توان انتظار داشت که آلودگی هوا و تخریب محیط‌زیست کاهش یابد. فرضیه زیست‌محیطی کوزنتس، با در نظر گرفتن ساختار سنی جمعیت در بازه زمانی مورد بررسی تحقیق، تأیید می شود. سایر نتایج مطالعه، نشان از آن دارد که شهرنشینی، صنعتی‌شدن، آزادی تجاری و آلودگی دوره قبل، اثر مثبت و معنی داری بر آلودگی هوا دارند.
کلیدواژه‌ها
سالخوردگی جمعیت
آلودگی هوا
روش گشتاورهای تعمیم‌یافته در سری های زمانی

موضوعات

عنوان مقاله English

The Relationship between Population Aging and Air Pollution in Iran: Application of GMM

نویسندگان English

zana mozaffari 1
Saeed Khani 2
Bakhtiar Javaheri 3
1 Assistant Professor of Economics, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
2 Assistant Professor of Sociology, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
3 Associate Professor of Economics, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
چکیده English

Introduction

Nowadays, environmental problems, especially air pollution, are one of the major issues in the world's metropolises with increasing its dimensions and side effects. Humans are one of the main sources of air pollution. The age structure of the population is an important indicator in the progress of societies. It can be said that one of the effective factors in economic growth and long-term socio-economic development plans is the age structure of the population (youth or aging population). In working-age (provided that the labor market has the capacity to absorb more workforce in activities), increasing labor supply leads to economic growth.

In general, the age structure of population is important because economic activities and energy consumption vary by age or stage of life. On the other hand, the age of household head is related to household size (people over 65 usually have smaller households than middle-aged people). Studies conducted in Iran have mostly focused on examining Kuznets' environmental hypothesis, the impact of income and population changes on carbon dioxide emissions, and so far have not examined the effect of aging on carbon dioxide emissions. Therefore, this article examines the effect of aging on air pollution in Iran. This article uses the GMM to investigate the dynamic effect of population aging on air pollution during 1981-2020.

Methodology

To collect information for this study, a documentary method was used. The research was conducted based on annual data from 1982 to 2020 in Iran's economy. EViews software was used to estimate the model. It should be noted that data related to research variables were extracted from various sources such as the Central Bank of Iran Statistical Center of Iran, and Energy Balance Sheets.

To estimate the model, a time series econometric method called GMM was used because the model used in this study is dynamic and satisfies generalized moment conditions. In fact, GMM is used for time series models that are linear and also provide generalized moment conditions and instrumental variable properties. This method have many advantages.

Results and Discussion

In this study, the impact of population aging on air pollution was investigated using the GMM in Iran during the period of 1981-2020. The estimation of the model indicates that increasing the age of the population and the transition of the age structure of the population to the aging stage has a negative effect on air pollution. As it is predicted, Iran will face the problem of population aging in the next few years. According to the results, with increasing population, it can be expected that air pollution and environmental degradation will decrease. Due to the negative coefficient of the per capita income squared, the Kuznets environmental hypothesis is confirmed by considering the age structure of the population. In addition, urbanization, industrialization, trade openness, pollution of the previous period have positive and significant effects on air pollution.

The results indicate an inverted U-shaped EKC pattern between environmental degradation (pollution emissions) and per capita income (economic growth); therefore, it can be concluded that environmental degradation initially increases with increasing per capita income in a country, but after reaching a certain level of economic growth, environmental degradation stops and then decreases. Therefore, the results confirm the Kuznets environmental hypothesis for Iran. Based on this, it is recommended that the government design its plans with environmental considerations, especially air pollution. The results indicate that population aging has a significant negative effect on air pollution emissions. Population aging is detrimental to a country's economy and although it is inevitable for any country, policies to increase the number of elderly people in the population mix cannot be formulated and implemented even though it reduces air pollution levels. However, the harm caused by population aging outweighs this benefit. Of course, recently topics such as "active aging" have been raised to deal with population aging logically and should be on policymakers' agenda given the transition of age structure and movement towards aging in future years.

Conclusion

Based on the evidence of Iran's population age distribution during the period under study, it can be said that in future decades, older individuals will make up a higher percentage of the total population. This will lead to a reduction in carbon dioxide pollution automatically without government intervention or any other actions. The results of this study also show that urbanization and industrialization have positive impacts on air pollution. This result indicates that with the increase in the number of industrial enterprises and the trend towards urbanization in Iran, air pollution has increased. The reason for this is that most industries in Iran are energy-intensive and use fossil fuels. Another reason is the outdated technology with low efficiency in production. Other research findings show that pollution from previous periods and trade liberalization have positive effects on air pollution. The policy of economic liberalization by creating division of labor and using advantages, increasing capacity utilization in industries, increasing capital formation rates, changing technology, and creating competition in international markets lead to higher productivity levels for all production factors at a higher level.

کلیدواژه‌ها English

Population Aging
Air pollution
GMM
امیر نژاد، حمید و سالاری بردسیری، مریم. (1393)، اندازه‌گیری درجه تخریب محیط زیست در کلان شهرهای ایران با استفاده از تکنیک تحلیل مؤلفه‌های اصلی، اقتصاد کشاورزی، دوره 8، ویژه نامه، صص 155-137.
زیبایی، منصور؛ شیخ زین‌الدین، آذر. (1388)، تنوع زیست‌محیطی‌و رشد اقتصادی: تحلیل مقطعی کشوری(با تأکید بر کشورهای در حال توسعه)، محیط شناسی، دوره 35، شماره 49، صص 61-72.
فطرس، محمد حسن؛ فردوسی، مهدی؛ مهرپیما، حسین. (1390)، بررسی تأثیر شدت انرژی و گسترش شهر نشینی بر تخریب محیط زیست در ایران (تحلیل هم جمعی)، محیط شناسی، دوره 37، شماره 60، صص 13-22.
افقهی، منصوره و زارع، بیژن. (1394)، متغیرهای مؤثر بر کاهش باروری و آینده پژوهی تغییرات جمعیتی در ایران، دومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در علوم انسانی، تهران، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا.
امیر نژاد، حمید و اسد پور کردی، مریم. (1393)، بررسی رابطه همجمعی میان آلودگی هوا، تولید ناخالص داخلی، شدت انرژی و تجارت باز در ایران (کاربرد نظریه محیط زیستی کوزنتس)، اقتصاد کشاورزی، دوره 8، شماره 3، صص 132-115.
امیر نژاد، حمید؛ زرگر طالبی، محمد و روشن فر، محمد علی. (1394)، بررسی و تبیین رابطه بین انتشار دی اکسید کربن و مصرف انرژی و تخریب محیط زیست در ایران، اقتصاد کشاورزی، دوره 9، شماره 4، صص 195-177.
امیرتیموری، سمیه و خلیلیان، صادق (1388)، بررسی رشد اقتصادی و میزان انتشار گاز co_2 در کشورهای عضو اوپک: رهیافت منحنی زیست‌محیطی کوزنتس، فصلنامه‌ علوم محیطی، سال هفتم، شماره اول، صص 161-172.
برقی اسکویی، محمدمهدی (1387)، آثار آزادسازی تجاری بر انتشار گازهای گلخانه‌ای (دی‌اکسید کربن) در منحنی زیست‌محیطی کوزنتس، تحقیقات اقتصادی، دوره 43، شماره 1، صص 1-21.
بهبودی، داود و فلاحی، فیروز و برقی گلعذانی، اسماعیل (1390)، عوامل اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر انتشار سرانه‌ دی‌اکسید کربن در ایران، تحقیقات اقتصادی، دوره 45، شماره‌ 1، صص 1- 17.
جعفری صمیمی، احمد و محمدی خیاره (1393)، رابطه کوتاه‌مدت و بلندمدت بین انتشار دی‌اکسید کربن، مصرف انرژی و رشد اقتصادی: شواهد جدید در ایران، پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، دوره 14، شماره 2، صص 1-20.
دل انگیزان، سهراب؛ سهیلی، کیومرث و بهاری پور، سحر. (1394)، ارزیابی تأثیر ساختارسنی جمعیت بر مصرف انرژی بخش خانگی در ایران، اقتصاد مقداری، دوره 12، شماره 2، صص 135-105.
سرایی، حسن (1391)، جمعیت‌شناسی و جمعیت ایران؛ گزیده مقاله‌ها، چاپ اول، تهران: انتشارات مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور.
شهبازی، کیومرث؛ حمیدی رزی، داود؛ فشاری، مجید. (1394)، بررسی عوامل مؤثر در انتشار آلودگی هوا در کشورهای حوزه دریای خزر: رهیافت مدل دوربین فضایی تابلویی، محیط شناسی، دوره 41، شماره 1، صص 127-107.
صادقی، سید کمال، سجودی، سکینه و احمدزاده دلجوان, فهیمه. (1395). بررسی تأثیر متغیر‌های جمعیتی بر کیفیت محیط زیست بر مبنای مدل STIRPAT. فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره 18، (ویژه نامه شماره 3 طراحی ومدیریت شهری)، صص 257-275.
صمدی، سعید و یارمحمدیان، ناصر (1391)، تخمین منحنی محیط‌زیست کوزنتس (EKC) با روش هم‌جمعی کسری، اقتصاد محیط‌زیست و انرژی، سال دوم، شماره 5، صص 129-152.
عزتی، مرتضی؛ مظفری، زانا و علیلو، خاطره. (1398)، اثر ساختار سنی جمعیت بر امنیت اقتصادی ایران، پژوهش های رشد و توسعه پایدار، دوره 19، شماره 2، صص 159-125.
محتشمی، نازیلا؛ صالح، ایرج و رفیعی، حامد. (1394)، تأثیر رشد صادرات نفت بر کیفیت محیطزیست در کشور ایران، اقتصاد کشاورزی، دوره 9، شماره 2، صص 142-121.
محمد پور، غلامرضا؛ بخشی دستجردی، رسول؛ جعفری، سمیه و اثنی عشری، هاجر. (1392)، بررسی اثر ساختار سنی جمعیت بر رشد اقتصادی ایران، تحقیقات اقتصادی، دوره‌ 48، شماره 2، صص 224-201.
مرکز آمار ایران. (1396- 1355)، نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن کل کشور، قابل بازیابی در https://www.amar.org.ir.
مظفری، زانا و احمدزاده، خالد. (1400). تأثیر سرمایه گذاری در مسکن بر رشد اقتصادی ایران؛ کاربردی از رهیافت GMM سری زمانی. پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 22(2)، 270-245.
مظفری، زانا و متفکر آزاد، محمد علی. (1398)، تأثیر سرمایه اجتماعی و سرمایه انسانی بر آلودگی هوا در استان‌های ایران، نظریه-های کاربردی اقتصاد، دوره 6، شماره 1، صص 128-97.
موسوی، سید نعمت‌اله. (1394)، اثر آزادسازی تجاری بر کیفیت محیط‌زیست در کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه، تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، 46(3)، 632-623.
نظری، محسن و بخشی‌زاده، محمد.(1390)، تجزیه عوامل مؤثر بر انتشار co_2 در صنعت ایران، پژوهش‌های اقتصادی، دوره 11، شماره 4، صص 1- 17.
واثقی، الهه؛ اسماعیلی، عبدالکریم. (1388)، بررسی عوامل تعیین‌کننده انتشار گاز CO2 در ایران (کاربرد نظریه زیست‌محیطی کوزنتس)، محیط شناسی، دوره 35، شماره 52، صص 99-110.
واقفی، الهام و حقیقتیان، منصور. (1394)، نقش سرمایه فرهنگی در رفتارهای اجتماعی زیست‌محیطی (مطالعه تجربی: شهر شیراز)، مجلس و راهبرد، دوره 22، شماره 84، صص 393-371.
Akpan, U., & E Abang, D. (2014). Environmental Quality and Economic Growth: A Panel Analysis of the" U" in Kuznets.
Al-Mulali, U., Saboori, B., & Ozturk, I. (2015). Investigating the environmental Kuznets curve hypothesis in Vietnam. Energy Policy, 76, 123-131.
Ang, J. B. (2007). CO 2 emissions, energy consumption, and output in France. Energy Policy, 35(10), 4772-4778.
Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data. John Wiley & Sons.
Bardazzi, R., Pazienza, M. G. (2017). Switch off the light, please! Energy consumption, aging population and consumption habits. Energy Econ. 65:161-171.
Beck, T., Levine, R., & Loayza, N. (2000). Finance and the Sources of Growth. Journal of financial economics, 58(1), 261-300.
Begum, R. A., Sohag, K., Abdullah, S. M. S., & Jaafar, M. (2015). CO 2 emissions, energy consumption, economic and population growth in Malaysia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 594-601.
Brounen, D., Kok, N., Quigley, J. M. (2012). Residential energy use and conservation: economics and demographics. Eur. Econ. Rev. 56:931-945.
Carson, T.R. (2010), “The environmental Kuznets curve: seeking empirical regularity and theoretical structure”, Review of Environmental Economics and Policy, Vol. 4 No. 1, pp. 3-23.
Dalton, M., O'Neill, B., Prskawetz, A., Jiang, L., & Pitkin, J. (2008). Population aging and future carbon emissions in the United States. Energy economics, 30(2), 642-675.
Dietz, T., & Rosa, E. A. (1997). Effects of population and affluence on CO2 emissions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 94(1), 175-179.
Dijkgraaf, E., & Vollebergh, H. R. (2001). A note on testing for environmental Kuznets curves with panel data. Fondazione Eni Enrico Mattei.
Dinda, S., & Coondoo, D. (2006). Income and emission: a panel data-based cointegration analysis. Ecological Economics, 57(2), 167-181.
Eeast-West Center. (2002). the future of population in Asia, USA.
Garau, G., Lecca, P., & Mandras, G. (2013). The impact of population ageing on energy use: Evidence from Italy. Economic Modelling, 35, 970-980.
Greene, W. (2011). Fixed effects vector decomposition: a magical solution to the problem of time-invariant variables in fixed effects models? Political Analysis, 19(2), 135-146.
Greene, W. H. (2008). The econometric approach to efficiency analysis. The measurement of productive efficiency and productivity growth, 1(1), 92-250.
Greiner, A., Semmler, W., & Gong, G. (2016). The forces of economic growth: a time series perspective. Princeton University Press.
Halicioglu, F. (2009). An econometric study of CO 2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in Turkey. Energy Policy, 37(3), 1156-1164.
Hamilton, J. D. (1994). Time series analysis (Vol. 2). Princeton: Princeton university press.
Hassan, K., & Salim, R. (2015). Population ageing, income growth and CO2 emission: Empirical evidence from high income OECD countries. Journal of Economic Studies, 42(1), 54-67.
Hossain, S. (2012). An econometric analysis for CO 2 emissions, energy consumption, economic growth, foreign trade and urbanization of Japan.
Ismail, M. A., & Mawar, M. Y. (2012). Energy consumption, emissions and economic growth in an oil producing country (No. 37535). University Library of Munich, Germany.
Jefferson, M. (2006). Sustainable energy development: performance and prospects. Renewable energy, 31(5), 571-582.
Jha, D., Liu, P. & Shi, H. (2022). Does population aging aggravate air pollution in China?, Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 27(15), 1-14.
Jiang, L., & Hardee, K. (2011). How do recent population trends matter to climate change?. Population Research and Policy Review, 30(2), 287-312.‌
Kim, J., Jang, M., Shin, D. (2020a). Examining the role of population age structure upon residential electricity demand: a case from Korea. ustainability. 11:3914.
Kim, J., Lim, H., Jo, H-H. (2020b). Do Aging and Low Fertility Reduce Carbon Emissions in Korea? Evidence from IPAT Augmented EKC Analysis. Int. J. Environ Res. Public Health. 17:2972.
Lantz, V., & Feng, Q. (2006). Assessing income, population, and technology impacts on CO 2 emissions in Canada: Where's the EKC?. Ecological Economics, 57(2), 229-238.
Li, B., Li, T. (2014). An empirical study of the environmental Kuznets curve for China’s air pollution: by GMM model and threshold effect with dynamic panel data. On Economic Problems. 4:17–22.
Li, S., & Zhou, C. (2019). What are the impacts of demographic structure on CO2 emissions? A regional analysis in China via heterogeneous panel estimates. Science of the Total Environment, 650, 2021-2031.‌
Loi, T. S., Loo, S. L. (2016). The impact of Singapore’s residential electricity conservation efforts and the way forward. Insights from the bounds testing approach. Energy Policy. 98:735-743.
Lucas, R. E., Wheeler, D., & Hettige, H. (1993). Economic Development, Environmental Regulation, and the International Migration of Toxic Industrial Pollution, 1960-88 (Vol. 1062). World Bank Publications.
Menz, T., & Welsch, H. (2012). Population aging and carbon emissions in OECD countries: Accounting for life-cycle and cohort effects. Energy Economics, 34(3), 842-849.
Mota, R. P., & Dias, J. (2006). Determinants of CO2 emissions in open economies: testing the environmental Kuznets curve hypothesis (1970-2000). MPRA Paper, (13342).
Nahman, A., & Antrobus, G. (2005). Trade and the environmental Kuznets curve: is Southern Africa a pollution haven?. South African Journal of Economics, 73(4), 803-814.
O'neill, B. C., & Chen, B. S. (2002). Demographic determinants of household energy use in the United States. Population and development review, 28, 53-88.‌
O'Neill, B. C., Dalton, M., Fuchs, R., Jiang, L., Pachauri, S., & Zigova, K. (2010). Global demographic trends and future carbon emissions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(41), 17521-17526.
O'Neill, B. C., Liddle, B., Jiang, L., Smith, K. R., Pachauri, S., Dalton, M., & Fuchs, R. (2012). Demographic change and carbon dioxide emissions. The Lancet, 380(9837), 157-164.
Panayotou, T. (1993). Empirical tests and policy analysis of environmental degradation at different stages of economic development (No. 992927783402676). International Labour Organization.
Perman, R., Ma, Y., McGilvray, J., & Common, M. (2003). Natural resource and environmental economics. Pearson Education.
Sadeghi, S., Sojoodi, S., Ahmadzadeh Deljavan, F. (2016). Investigating the Effect of Demographic Variables on Environment Quality Based on STIRPAT Model. Journal of Environmental Science and Technology, 18(winter), 257-275.
Soytas, U., & Sari, R. (2009). Energy consumption, economic growth, and carbon emissions: challenges faced by an EU candidate member. Ecological economics, 68(6), 1667-1675.
Suri, V., & Chapman, D. (1998). Economic growth, trade and energy: implications for the environmental Kuznets curve. Ecological economics, 25(2), 195-208.
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022, Online Edition.
Wei, T., Zhu, Q., Glomsrøda, S. (2018). How will demographic characteristics of the labor force matter for the global economy and carbon dioxide emissions? Ecol. Econ. 147:197-207.
Wen, L., Li, Z. K. (2019). Driving forces of national and regional CO2 emissions in China combined IPAT-E and PLS-SEM model. Sci. Total Environ. 690:237-247.
Yu, Y., Deng, Y. R., & Chen, F. F. (2017). Impact of population aging and industrial structure on CO 2 emissions and emissions trend prediction in China. Atmospheric Pollution Research.
Zagheni, E. (2011). The leverage of demographic dynamics on carbon dioxide emissions: does age structure matter?. Demography, 48(1), 371-399.
Zhu, Q., & Peng, X. (2012). The impacts of population change on carbon emissions in China during 1978–2008. Environmental Impact Assessment Review, 36, 1-8.
پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی
دوره 23، شماره 3
پاییز 1402
صفحه 27-52