پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

بررسی اثرات شوک های سیاست پولی بر حباب قیمت سهام: کاربرد روش خودرگرسیون برداری ساختاری با پارامتر متغیر در زمان (TVP-SVAR)

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 استادیار گروه اقتصاد، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
چکیده
یکی از بازارهایی که در بحران اخیر اقتصاد ایران (بعد از دور دوم تحریم‌ها) به شدت متلاطم شده و رفتاری حباب‌گونه از خود نشان داده، بازار سهام بوده است. سؤال مهمی که اکنون پیش آمده، این است که آیا افزایش شدید قیمت سهام، ناشی از حباب بوده و اگر چنین بوده، چه متغیری مسبب آن بوده است؟ ادبیات اقتصادی جدید، به نقش مهم متغیر سیاست پولی بر شکل‌گیری حباب‌ها تأکید دارد؛ بر این اساس، در این مطالعه، به بررسی نقش سیاست پولی در شکل‌گیری حباب بازار سهام ایران پرداخته شده است. برای شناسایی حباب از روش فیلیپس و همکاران (۲۰۱۵) و برای بررسی اثر سیاست پولی بر اندازه حباب از روش گالی و گمبتی (۲۰۱۴) و همچنین روش خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در زمان (در بازه ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۸) استفاده شده است. به دلیل ساختار اقتصاد ایران، برای حصول نتایج دقیق‌تر، از سه متغیر نرخ بهره، حجم نقدینگی و اعتبارات اعطایی به بخش خصوصی به عنوان نماینده سیاست پولی استفاده شد. نتایج به دست آمده، حاکی از آن است که بازار سهام ایران در برخی از دوره‌ها، درگیر حباب قیمتی بوده است و شوک نرخ بهره و شوک نقدینگی بر تقویت آن، مؤثر بوده‌اند؛ اما اعتبارات اعطایی به بخش خصوصی، بخش حبابی قیمت سهام را تحت تأثیر قرار نداده است. همچنین میزان اثرگذاری سیاست پولی بر حباب بازار سهام، طی زمان متغیر بوده و در دوره مورد بررسی، افزایش پیدا کرده، به نحوی که در سال ۱۳۹۷ (سالی که بازار سهام درگیر حباب قیمتی بوده است)، به بیشترین مقدار خود رسیده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the Effects of Monetary Policy Shocks on Stock Price Bubbles: The Application of Structural Vector Autoregression with Time-Varying Parameters (SVAR-TVP)

نویسندگان English

Mina Naderi 1
Arash Hadizadeh 2
Akbar Mirzapour Babajan 2
1 Ph.D. Student Department of Economics, Qazvin branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
2 Assistant Professor, Department of Economics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
چکیده English

Introduction

In developing countries, the shocks that enter the economy due to capital market fluctuations have more depth and durability. Because of the two-way connection between the stock market and the real sector of the economy and public attention to this market, examining the stock market shocks is of great importance. Therefore, the present study investigated the extreme fluctuations of the stock market index, which suspected the existence of bubbles. Timing of these bubbles in the market is one of the goals of this study, which was carried out by using the right-tailed unit root tests based on the augmented Dickey-Fuller test. A stock price bubble may be affected by monetary policy. This issue is influenced by the size of the bubble and the type and strength of the applied monetary policy. The impact of monetary policy fluctuations and especially interest rates on stock price bubbles is theoretically uncertain and should be determined empirically. Therefore, another goal of this study is to examine the effects of monetary policy shocks on the formation and timing of the stock market bubble.

Methodology

The method of Phillips et al. (2015) has been used to identify and time the stock market bubble. Galli and Gambeti model and TVP-SVAR method were also used to investigate the effect of monetary policy on the stock market bubble.

Results and Discussion

BSADF (Backward Supreme Augmented Dicky-Fuller) test has been used to determine the dates when the stock market had a bubble. According to this test, in three short periods, from July to September 2005, from April to May 2011, and from October to November 2018, the stock market behaved like a bubble. Regarding the impact of the interest rate shock on the stock market bubble, it can be said that the monetary expansion shock (decrease in the real interest rate) causes the bubble part of the stock price to become larger. In all periods, the response of the bubble part was positive, but over time, has increased, and since the beginning of the 2010s, its response to the shock of interest rate reduction has completely changed. The liquidity shock, also strengthens the size of the bubble. The amount of this influence has also increased greatly over time and has reached its peak in 2017 (the year of the formation of the price bubble in the stock market based on the BSADF test). Therefore, it can be claimed that the increase in the bubble part of the stock price was caused by a positive shock or an increase in liquidity. Regarding the effect of the credit shock on the stock market bubble, it can be said that credits has affected the fundamental part of the stock price, but it does not have much effect on the bubble part of the stock price. In fact, the increase in credits has caused the liquidity restrictions of economic enterprises to be removed and has an effect on their production and sales and finally on their profitability. Therefore, it is expected that with an increase in credits (positive credit shock), most of the fundamental part (current and future profitability) of companies will be affected.

Conclusion

During the last decade, the public attention to the stock market in Iran increased significantly. This issue caused the entry of new funds into this market, which was seen in the bubble-like behavior of the stock price index. In the conventional economic theory, the positive impact of expansionary monetary policies on the bubble is expected, but there are other theories that make the long-term impact of the monetary policy shock on the size of the bubble uncertain and dependent on factors such as the size of the bubble, the stability of the monetary policy, and the type of monetary tool. In order to solve this theoretical ambiguity, the effect of one of these cases, i.e., changing the monetary policy tool, on the stock price bubble was investigated. Before that, the existence of a bubble in the stock market had been checked. Regarding the impact of monetary shocks on the stock price bubble, according to the type of monetary policy instrument, the reaction of the stock price bubble has been different. Interest rate policy and liquidity have had a positive effect on the bubble, but credit policy has not had such an effect. In most of the developed economies, the interest rate change is the most powerful monetary policy tool, as a small change in it can have a large impact on the real sector of these economies. But in our country, according to the empirical findings of this article, the effect of liquidity on the stock market bubbles has been greater than the effect of changing the interest rates on it. This result is a proof of the dominance of liquidity over monetary policies in Iran.

Keywords: Monetary policy, interest rate, liquidity, stock market price bubble, Vector Autoregressive with Time Varying Parameter

JEL Classification: C22, E32, E44, G14

کلیدواژه‌ها English

Monetary policy
Interest Rate
Liquidity
stock market price bubble
Vector Autoregressive with Time Varying Parameter
ابراهیمی سروعلیا، محسن و شکری، نوشین. (۱۳۹۱). بررسی تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر قیمت سهام با تاکید بر نقش سیاست پولی. فصلنامه مدلسازی اقتصادی. 5(1):45-23.
بیابانی خامنه، کاظم؛ خزایی، سعید و افشاریان،‌ امیرحسین. (۱۳۹۵). آزمون وجود حباب و رفتار انفجاری در بازار سهام ایران، دانش مالی تحلیل اوراق بهادار مطالعات مالی، ۹(۲۹)، ۱۱۱-۱۲۵.
بیات، مرضیه و افشاری، زهرا. (1395). سیاست پولی و حباب قیمت دارایی (با تأکید بر نوسانات قیمت سهام). مجله اقتصادی. 16 (11):83-100.
پیرایی، خسرو و شهسوار، محمدرضا. (۱۳۸۸). تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر بازار بورس ایران. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی، ۹(۱)، ۲۱-۳۸.
جلیلی، ظریفه؛ عصاری آرانی، عباس؛ یاوری، کاظم و حیدری، حسن. (1396). ارزیابی ساز و کار انتقال اثرات سیاست پولی بر بازار سهام در ایران با استفاده از روش خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR). پژوهشهای اقتصادی رشد و توسعه پایدار، ۱۷(۴)، 173-195.
خدابخش زاده، سعید؛ زاینده رودی، محسن و جلایی اسفندآبادی، سید عبدالمجید. (۱۳۹۹). بررسی حباب‌های قیمتی حوزه سلامت در بازار بورس اوراق بهادار تهران، اقتصاد مالی اقتصاد مالی و توسعه، ۱۴(۵۰)، ۳۹-۶۱.
راسخی، سعید؛ شهرازی، میلاد و علمی، زهرا میلا. (۱۳۹۶). آزمون حباب‌های چندگانه در بازار ارز ایران کاربردی از آزمون‌های ریشه واحد. تحقیقات مدلسازی اقتصادی، ۷(۲۷).
شریعت پناهی، سیدمجید و روغنیان، هانیه. (۱۳۹۰). مدلی برای شناسایی حباب سفته‌بازانه در بورس اوراق بهادار تهران. دانش مالی اوراق بهادار مطالعات مالی، ۴(۱۱)، ۱۴۶-۱۶۲.
صالح آبادی، علی و دلیریان، هادی. (۱۳۸۹). بررسی حباب قیمتی در بورس اوراق بهادار تهران. بورس اوراق بهادار، ۳(۹)، ۶۱-۷۵
کاشانی تبار، شهرزاد؛ فلاح شمس، میرفیض؛ چیرانی، ابراهیم و زمردیان، غلامرضا. (۱۳۹۹). پیش‌بینی زمان ترکیدن حباب قیمتی سهام در بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد تلاطم شرطی. دانش سرمایه‌گذاری، ۹(۳۶)، ۴۱۵-۴۳۳.
یزدی، ابراهیم. (1396). بررسی تاثیر سیاست پولی بر حباب بازار سهام تهران و رفتار سرمایه-گذاران. فصلنامه علمی- تخصصی مدیریت، حسابداری و اقتصاد. 1(1): 14-6.
Abreu, D., & Brunnermeier, M. K. (2003). Bubbles and Crashes. Econometrica, 71(1), 173-204.
Alessi, L., & Kerssenfischer, M. (2016). The Response of Asset Prices to Monetary Policy Schoks
Stronger than Thought. Euripian Central Bank Working Paper Series, No 1967.
Baker, M., & Wurgler, J. (2002). Market Timing and Capital Structure. The Journal of Finance, 57(1), 1–32.
Bernanke, B. S., & Gertler, M. (1995). Inside the Black Box: The Credit Channel of Monetary Policy Transmission. Journal of Economic Perspectives, 9(4), 27–48.
Blanchard, O. J., & Watson, M. W. (1982). Bubbles, Rational Expectations and Financial Markets. National Bureau of economic research Cambridge, Mass., USA.
Brunnermeier, M. (1997). Asset Pricing Under Asymmetric Information Bubbles Crashes Technical Analysis and Herding, Princeton University, USA.
Chen, S., Chu, X., & Qu, Q. (2022). Monetary Policy and Stock Market UK and China. Open Journal of Business and Management, 10(2), 961-977.
Case, K. E., & Shiller, R. J. (2003). Is There a Bubble in the Housing Market? Brookings Papers on Economic Activity, 2003(2), 299–362.
De Long, J. B., Summers, L. H., Mankiw, N. G., & Romer, C. D. (1988). How Does Macroeconomic Policy Affect Output? Brookings Papers on Economic Activity, 1988(2), 433–494.
Del Negro, M., & Otrok, C. (2007). 99 Luftballons: Monetary Policy and the House Price Boom Across US States. Journal of Monetary Economics, 54(7), 1962–1985.
Dong, F., Miao, J., & Wang, P. (2020). Asset Bubbles and Monetary Policy. Review of Economic Dynamics, 37, S68–S98. https://doi.org/10.1016/j.red.2020.06.003
Fama, E. F. (1965). The Behavior of Stock Market Prices. The Journal of Business, 38(1), 34-105.
Friedman, M. (1953). Essays in Positive Economics, The University of Chicago Press.
Filardo, A., Hubert, P., & Rungcharoenkitkul, P. (2022). Monetary Policy Reaction Function and the Financial Cycle. Journal of Banking and Finance, Vol. 142, https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2022.106536
Galí, J. (2014). Monetary Policy and Rational Asset Price Bubbles. American Economic Review, 104 (3): 721-752.
Galí. J, & Gambetti. L. (2015). The Effects of Monetary Policy on Stock Market Bubbles: Some Evidence. American Economic Journal: Macroeconomics, 7 (1): 233-57.
Galli, M., Lewis, J. E. M., & Goldup, S. M. (2015). A Stimuli‐Responsive Rotaxane–Gold Catalyst: Regulation of Activity and Diastereoselectivity. Angewandte Chemie, 127(46), 13749–13753.
Garber, P. M. (1990). Famous First Bubbles. Journal of Economic Perspectives, 4(2), 35–54.
Gürkaynak, R. S. (2008). Econometric Tests of Asset Price Bubbles: Taking Stock. Journal of Economic Surveys, 22(1), 166–186.
Kindleberger, C. P. (1996). World Economic Primacy: 1500-1990. Oxford University Press on Demand.
Lopez, M. (2015). Asset Price Bubbles and Monetary Policy in a Small Open Economy. Ensayos sobre Politica Economica, 33(2), 14-78. https://doi.org/10.1016/j.espe.2014.11.003
Marafita, H.A., Gupta, R., & Cakan, E. (2017). The International REIT's Time-varying Response to the US Monetary Policy and Macroeconomic Surprises. The North American Journal of Economics and Finance, 42, 640-653.
Miao, J., Shen, Z., & Wang, P. (2019). Monetary policy and rational asset price bubbles: Comment. American Economic Review, 109(5), 1969–1990.
Mishkin, F. S. (2007). The Economics of Money, Banking, and Financial Markets. Pearson Education Press.
Namini, S.S. (2018). The effect of Monetary Policy Shocks on the Real Economy. Research Journal of Economics, 2(1), 18-27.
Patatoukas, P.N. (2021). Stock Market Returns and GDP News. Journal of Accounting Auditing and Finance, 36(4), 776-801.
Phillips, P. C. B., Shi, S., & Yu, J. (2015). Testing for Multiple Bubbles: Limit Theory of Real‐time Detectors. International Economic Review, 56(4), 1079–1134.
Phillips, P. C. B., & Yu, J. (2011). Dating the Timeline of Financial Bubbles During the Subprime Crisis. Quantitative Economics, 2(3), 455–491.
Siegel, J. J. (2003). What is an Asset Price Bubble? An Operational Definition. European Financial Management, 9(1), 11–24.
Stock, J.H., & Watson, M.W. (2008). An Empirical Comparison of Methods for Forecasting Using Many Predictors¸Harvard University Working Papers. https://scholar.harvard.edu/stock/publications/empirical-comparison-methods-forecasting-using-many-predictors
Taylor, J. B. (2009). The Financial Crisis and the Policy Responses: An Empirical Analysis of What Went Wrong. National Bureau of Economic Research.
Zhao, K., Hao, Y.B., & Wu, W.S. (2022). Asymmetric Effect of Monetary Policy on Housing Price from Short-Term and Long-Term Perspectives. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent informatics, 26(4), 581-589.