پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

شناسایی فرصت‎های اقتصادی رشد سبز در ایران: یک تحلیل داده- ستانده انرژی چند عاملی

نویسندگان
مریم جعفری تراجی 1
مجید مداح 2
نورالدین شریفی 3
1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
2 استاد گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان
3 دانشیارگروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، مازندران
چکیده
رشد سبز، بر تولید و عرضه محصولات سازگار با محیط‌زیست تأکید دارد و به عنوان یک راهبرد مناسب برای رشد اقتصادی همراه با نگهداری و حفظ منابع طبیعی و کاهش انتشار آلودگی در کشورها مطرح است. با توجه به آنکه ایران به عنوان یک کشور درحال توسعه، در زمینه شاخص رشد سبز، عملکرد مطلوبی ندارد، لازم است تا در این زمینه، انرژی‌بری و آلایندگی فعالیت های مختلف اقتصادی و شناسایی فرصت های اقتصادی رشد سبز از نظر شاخص های تولید و اشتغال، مورد ارزیابی قرار گیرد. این تحقیق با استفاده از روش داده - ستانده انرژی چند عاملی و اطلاعات جدول داده - ستانده سال 1395، در پی بررسی و تحلیل تأثیر تقاضای نهایی بر مصرف انرژی اولیه، انتشار CO2، رشد اقتصادی و مشاغل انرژی است که درنتیجۀ آن، با در نظر گرفتن همزمان دو شاخص رشد و اشتغال، پتانسیل های رشد سبز در بخش‌های اقتصادی ایران مورد شناسایی قرار می گیرند. نتایج تجربی این تحقیق، نشان می‌دهد که بخش‌های مربوط به تولید محصولات کشاورزی، دامی، خدماتی و محصولات غذایی، دارای کمترین میزان انتشار دی‌اکسیدکربن به ازای هر واحد رشد تولید و رشد مشاغل انرژی هستند. در مقابل، به دلیل پتانسیل پایین رشد سبز خدمات حمل و نقل، فلزات اساسی، محصولات از لاستیک و پلاستیک، تشویق افزایش تقاضای نهایی برای محصولات این بخش‌ها، جذاب نخواهد بود؛ به‌طوری‏که برای برنامه‌ریزی رشد سبز، به تغییرات ساختاری در این بخش‌ها، نیاز است.
کلیدواژه‌ها
رشد سبز
مصرف انرژی اولیه‌
انتشار دی‌اکسیدکربن
تحلیل داده - ستانده انرژی

موضوعات

عنوان مقاله English

Identification of Economic Opportunities for Green Growth in Iran: A Multi-Factor Energy Input-Output Analysis

نویسندگان English

maryam jafari taraji 1
Majid Maddah 2
Nooraddin Sharify 3
1 Ph.D. Candidate in Economics, Semnan University, Semnan, Iran
2 Professor of Economics, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran
3 Associate Professor of Economics, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Mazandaran University, Babolsar
چکیده English

Green growth emphasizes the production and supply of eco-friendly products and is considered a suitable strategy for economic growth along with the preservation of natural resources and reducing pollution emission in different countries. Given that Iran as a developing country does not perform well in terms of the green growth index, it is necessary to evaluate energy consumption, pollution of various economic activities, and identifying economic opportunities for green growth in terms of production and employment indicators. This study, using the multi-factor energy input-output method and input-output table data related to 2016, investigates the impact of final demand on primary energy consumption, CO2 emission, economic growth, and energy jobs which in turn identifies green growth potentials in Iran's economic sectors with considering both growth and employment indicators. The results show that the sectors related to the production of agricultural and livestock products, services and food products have the lowest CO2 emissions for each unit of production growth and the growth of energy jobs. On the other hand, due to the low growth potential of transportation services, base metals, rubber and plastic products, encouraging higher final demand for products will not be attractive; so that, structural changes in these sectors are necessary for planning green growth.

کلیدواژه‌ها English

Green growth
Primary energy consumption
CO2 Emission
Energy input-output analysis
Barbier, E. B. (2016). Is green growth relevant for poor economies?. Resource and energy economics, 45, 178-191.
Bagheri, M., Guevera, Z., Alikarami, M., Kennedy, CH. A., & Doluweera, G .(2018). Green growth planning: A multi-factor energy input-output analysis of the Canadian economy. Energy Economics, 74, 708- 720.

Bhattacharyya, S. C. (2011). Energy economics: concepts, issues, markets and governance. Springer Science & Business Media.
Burkander, P.(2009). An application of input- output analysis to pollution.
Cumberland, J.H. (1966). “A Regional Inter-industry Model for Analysis of Development Objectives” Papers of the Regional Science Association, vol 17, pp.65-95.
Cruz, L., Imori, D., Ferreira, J. P., Guilhoto, J. J., Barata, E., & Ramos, P. (2019). Energy–Economy–Environment Interactions: A Comparative Analysis of Lisbon and Sao Paulo Metropolitan Areas. Journal of Environmental Assessment Policy and Management, 21(01), 1950002.
Cellura , M., Longo , S.,& Misterta, M. (2011). The energy and environmental impacts of Italian Household consumptions: An input- output approch. Renewable and Sustainable Energy Reviews ,15,3897-3908.
Chontanawat, J., Hunt, L. C., & Pierse, R. (2006). Causality between energy consumption and GDP: evidence from 30 OECD and 78 non-OECD countries (No. 113). Surrey Energy Economics Centre (SEEC), School of Economics, University of Surrey.
Daneshvar, M. R. M., Ebrahimi, M., & Nejadsoleymani, H. (2019). An overview of climate change in Iran: facts and statistics. Environmental Systems Research, 8(1), 1-10.
De Arce, R., Mahía, R., Medina, E., & Escribano, G. (2012). A simulation of the economic impact of renewable energy development in Morocco. Energy Policy, 46, 335-345.
GGGI (Global Green Growth Institute). (2020). Measuring performance in achieving SDG targets. GGGI Technical Report No.16. (Available at: https://greengrowthindex.gggi.org/).
Guevara, Z., Domingos, T. (2017a). The multi-factor energy input-output model. Energy Econ. 61, 261–269.
Guevara, Z., Molina-Pérez, E., García, E. X., & Pérez-Cirera, V. (2019). Energy and CO2 emission relationships in the NAFTA trading bloc: a multi-regional multi-factor energy input–output approach. Economic Systems Research, 31(2), 178-205.
Guevara, Z., Rodrigues, J.F.D. (2016). Structural transitions and energy use: A decomposition analysis of Portugal 1995–2010. Econ. Syst. Res. 28 (2), 202–223. https://doi.org/10.1080/09535314.2016.1157456.
International Energy Agency.(2021). https://www.iea.org
IPCC (2020) "Emission Factors for Greenhouse Gas Inventories" Intergovernmental Panel on Climate Change.
EPI(Environmental Performance Index). 2020 EPI Results. https://epi.yale.edu.
Kunanuntakij,K.,Varabuntoonvit,V.,Vorayos,N.,Panjapornpon,CH.,&Mungcharoen,T. (2017). Thailand green GDP assessment based on environmentally extended input- output model. Journal of Cleaner Production ,167,970-977.

Leontief, W. (1970). Environmental repercussions and the economic structure: An input-output approach. Review of economics and statistics, 52(3), 262-271.

Loiseau E, Saikku L, Antikainen R, Droste N, Hansjürgens B, Pitkänen K, Leskinen P, Kuikman P, ThomsenM 2016. Green economy and related concepts: an overview. Journal of Cleaner Production 139: 361–371.
.Long, Y., & Yoshida, Y. (2018). Quantifying city-scale emission responsibility based on input-output analysis–Insight from Tokyo, Japan. Applied energy, 218, 349-360.
Leontief, W. and D. Ford(1972). “Air Pollution and Economic Structure:empirical results of Input-Output Computations”, in A. Brody and A.P. Carter (eds.), Input-Output Techniques, American Elsevier, New York, pp.9-30.
Miller, R.E., Blair, P.D.,( 2009). Input-output analysis: Foundations and extensions.Cambridge University Press.
Ramos, C., García, A. S., Moreno, B., & Díaz, G. (2019). Small-scale renewable power technologies are an alternative to reach a sustainable economic growth: Evidence from Spain. Energy, 167, 13-25.
پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی
دوره 22، شماره 2
تابستان 1401
صفحه 1-32