پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

برآورد اثر بازگشتی انرژی در گستره اقتصاد ایران

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسنده
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
چکیده
هدف اصلی از نگارش این مقاله، برآورد اثر بازگشتی انرژی در گستره اقتصاد ایران است. در این راستا، در مقاله حاضر مبتنی بر تفسیر اثر بازگشتی بروکس در ترکیب با معادله تجزیه و تحلیل نیروهای محرکه تغییرات زیست‌محیطی، روشی متفاوت برای برآورد اثر بازگشتی گستره اقتصاد ایران ارائه شده است. سپس با استفاده از مدل فضا حالت، اندازه اثر بازگشتی انرژی در گستره اقتصاد ایران در دوره 1396-134۶ برآورد گردید. نتایج، نشان می‌دهد که میانگین سالیانه اثر بازگشتی در دوره مورد بررسی، 57 درصد است. در زیردوره‌های مورد بررسی نیز بجز برای دوره ۱۳۶۷-۱۳۵۷ اثر بازگشتی انرژی قابل توجه بوده و روندی صعودی دارد که باعث شده است، صرفه‌جویی واقعی انرژی بسیار کمتر از صرفه‌جویی بالقوه باشد. با نظر به تأثیر قابل توجه اثر بازگشتی بر صرفه‌جویی انرژی کشور، جهت کاهش اثر بازگشتی و افزایش میزان صرفه‌جویی انرژی توصیه می‌شود، الف) در هنگام طراحی اهداف و سیاست‌های صرفه‌جویی انرژی، اندازه اثر بازگشتی لحاظ شود؛ زیرا کم یا بیش برآورد این اثر، موجب می‌شود که میزان صرفه‌جویی واقعی انرژی، بیشتر یا کمتر از مقدار پیش‌بینی شده آن باشد، ب) برای صرفه‌جویی انرژی، نباید صرفاً بر بهبود کارآیی انرژی تکیه شود؛ زیرا اگر این سیاست‌ها با اقدامات قیمتی مناسب همراه نباشند، بخش عمده‌ای از صرفه‌جویی بالقوه، به دلیل اثر بازگشتی در عمل محقق نخواهد شد. البته صرف تکیه بر سیاست‌های قیمتی و رها کردن سیاست‌های کارآیی انرژی نیز همین نتیجه را خواهد داشت.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Estimating the Iran's Economy-Wide Energy Rebound Effect

نویسنده English

fereshteh mohamadian
Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Literature and Humanities, Ilam University, Ilam, Iran
چکیده English

The main purpose of this paper is to estimate the Iran's economy-wide energy rebound effect. Based on Brookes’ explanation on the rebound effect combined with the IPAT equation, this paper first presents a different estimation method of economy-wide energy rebound effect. Then, by using the state-space model, Iran's economy-wide energy rebound effect is estimated over the period 1967–2017. Results show that the annual average of Iran's economy-wide energy rebound effect is 57%. Also, except the 1978-1988 period, in all periods under study energy rebound effect is considerable and it has an increasing trend that makes actual energy saving far less than potential energy saving.

Due to the significant impact of energy rebound effect on Iran's energy saving, in order to reduce the effect of energy rebound effect and increase energy saving it is recommended that, first, the amount of the energy rebound effect be taken into account while designing energy saving goals and policies, because its overestimation or underestimation, causes actual energy saving to be more or less than predicted. Second, saving of energy should not be based on improving energy efficiency solely, because if this policy is not accompanied by appropriate price measures, due to the energy rebound effect, a significant amount of the potential energy saving will not be realized in practice. Of course, relying on price policies and abandoning energy efficiency policies will have the same results.

کلیدواژه‌ها English

Energy rebound effect
State-space model
Technological progress
Iran
آرمن، عزیزالله، زارع، روح‌الله(1388)، مصرف انرژی در بخش‌های مختلف و ارتباط آن با رشد اقتصادی در ایران: تحلیل علّیت بر اساس روش تودا و یاماموتو، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال ششم، شماره 21، ص92-67.
اسماعیل‌نیا، علی‌اصغر، اختیاری نیکجه، سارا،(1391)، برآورد میزان اثرات بازگشتی بهبود راندمان خودروها بر مصرف سوخت، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال نهم، شماره 34، ص 213-185.
بانک اطلاعات سری‌های زمانی اقتصادی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
ترازنامه انرژی، دفتر برنامه‌ریزی و اقتصاد کلان برق و انرژی، وزارت نیرو.
سالم، علی‌اصغر، اکابری تفتی، مهدی(1396)، برآورد اثر بازگشتی مستقیم بهبود کارایی مصرف برق در بخش خانگی مناطق شهری ایران، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، سال ششم، شماره22، صفحات 75-44.
خوشکلام‌خسروشاهی، موسی(1399)، اثر بازگشتی فرآورده‌های نفتی در ایران به تفکیک اثرات جانشینی و تولیدی: رویکرد دو مرحله‌ای در قالب مدل تعادل عمومی قابل محاسبه، فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، سال بیست و هشتم، شماره 93.
خوشکلام خسروشاهی، موسی، مهدوی، روح‌الله(1397)، تخمین اثر بازگشتی ناشی از مصرف انرژی الکتریسیته در ایران: رویکرد آستانه‌ای، فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، سال پنجم، شماره 4.
رفیعی، فاطمه، عسگری، منوچهر، ارباب، حمیدرضا(1398)، تجزیه اثرات بازگشتی ناشی از افزایش کارایی انرژی در ایران: رهیافت الگوی تعادل عمومی محاسبه‌پذیر، فصلنامه اقتصاد و الگوسازی، سال دهم، شماره سوم، ص 111-87.
سلیمیان، زهره، بزازان، فاطمه، موسوی، میرحسین(1397)، اثرات بازگشتی ناشی از بهبود کارایی برق، سوخت‌های فسیلی و نهاده انرژی در صنایع انرژی‌بر: رویکرد تعادل عمومی قابل محاسبه، تحقیقات اقتصادی، دوره 53، شماره 4.
عباسی، مریم، امینی‌فرد، عباس(1397)، برآورد اثر بازگشتی مستقیم بهبود کارایی مصرف گاز در بخش خانگی ایران، فصلنامه اقتصاد کاربردی، دوره 8، شماره 26.
گزارش‌های پژوهشی امور اقتصاد کلان، معاونت اقتصادی و هماهنگی برنامه و بودجه، سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی کشور.
Allan, G., Hanley, N., McGregor, P., Swales, K., Turner, K. (2007). The impact of increased efficiency in the industrial use of energy: a computable general equilibrium analysis for the United Kingdom. Energy Econ. 29,779–798.
Amjadi, G., Lundgren, T. and Zhou, W. (2020), A Dynamic Analysis of Industrial Energy Efficiency and the Rebound Effect. The Centre for Environmental and Resource Economics (CERE).
Barkhordar, Z. A. (2019). Evaluating the economy-wide effects of energy efficient lighting in the household sector of Iran. Energy Policy, Elsevier, vol. 127(C), 125-133.
Battese, G.E., Heshmati, A. and Hjalmarsson, L. (2000). Efficiency of labour use in the Swedish banking industry: astochastic frontier approach. Empirical Econ.25, 623–640.
Berkhout, P.H.G., Muskens, J.C. and Velthuijsen, J.W. (2000). Defining the rebound effect. Energy Policy 28, 425–432.
Brookes, L.G. (1984). Long-term equilibrium effects of constraints in energy supply. In: Brookes, Leonard, Motamen, H. (Eds.), The Economics of Nuclear Energy. Chapman and Hall, London.
Brockway, P.E, Sorrell, S, Semieniuk, G, Heun, M.K(2021). Energy efficiency and economy-wide rebound effects: A review of the evidence and its implications, Renewable and Sustainable Energy Reviews Volume 141.
Brookes, L. (1990a).The fifth fuel and the greenhouse effect. Energy World 18,199-201.
Brookes, L. (1990b). The greenhouse effect: the fallacies in the energy efficiency solution. Energy Policy 18, 199–201.
Brookes, L.G. (1992). Energy efficiency and economic fallacies—a reply. Energy Policy 20(5), 390–392.
Brookes, L.G. (1993). Energy efficiency fallacies—the debate concluded. Energy Policy 21(4), 346–347.
Cahill, C. J, O´Gallacho´ir, B. P(2010). Monitoring energy efficiency trends in European industry: Which top-down method should be used? Energy Policy 38. P.6910–6918
Druckman, A., Chitnis, M., Sorrell, S. and Jackson, T. (2011). Missing carbon reductions? Exploring rebound and backfire effects in UK households. Energy Policy 39, 3572–3581.
Du, H., Chen, Z., Zhang, Z. and Southworth, F. (2020).The rebound effect on energy efficiency improvements in China’s transportation sector: A CGE analysis. Journal of Management Science and Engineering,41.
Ehrlich, P. R., Holdren, J.P. (1971). Impact of population growth. Science 171, 1212–1217.
Gan, C.H., Zheng, R.G. (2009). Industrial production performance in China from1998 to 2007: analysis based on generalized stochastic frontier production function of subdivided industries. J. Finance Econ. 35, 97–108.
Greening, L., Davis, W.B., Schipper, L.J. (1996). Decomposition of aggregate carbon intensity for the manufacturing sector: comparison of declining trends from ten OECD countries for the period 1971 to 1991. Energy Econ. 20, 43–65.
Greening, L.A., Greene, D.L. and Difiglio, C. (2000).Energy efficiency and consumption– the rebound effect – a survey. Energy Policy 28, 389–401.
Gregory, A. W and Hansen, B. E (1996). Tests for co-integration in models with regime and trend shifts. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 58, pp. 555-560
Guo, J., Lin, Y., Guo, C.H. (2010). Estimating the rebound effect of energy consumption of industrial sectors in China based on the perspective of technological advancement. Res. Sci. 32, 1839 –1845.
Guo, Q.W., Jia, J.X. (2005). Estimating total factor productivity in China. Econ. Res. J.6, 51–60.
Haas, R., Biermayr, P. (2000). The rebound effect for space heating empirical evidence from Austria. Energy Policy 28, 403–410.
Hertwich, G. (2005). Consumption and the rebound effecte. Massachusetts Institute of Technology and Yale University, Volume 9, Number 1–2.
Jaccard, M., Bataille, C. (2000). Estimating future elasticities of substitution for the rebound debate. Energy policy 28, 451–455.
Jin, S. (2007). The effectiveness of energy efficiency improvement in a developing country: rebound effect of residential electricity use in South Korea. Energy Policy 35, 5622–5629.
Kalman, R. E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Transactions of the ASME–Journal of Basic Engineering, 82(Series D), 35–45.
Khazzoom, J. D. (1980). Economic Implications of Mandated Efficiency Standards for Household Appliances. The Energy Journal, Vol.1, Issue.4, pp 21–40.
Lin, B.Q. and Liu, X. (2012). Dilemma between economic development and energy conservation: energy rebound effect in China. Energy 45, 867–873.
Liu, Y.Y., Liu, F.Z. (2008). Rebound effect of energy consumption due to technological progress: empirical analysis based on provincial panel data in China. Res. Sci. 30, 1300–1306.
Lutkepohl, H. (2005). New introduction to multiple time series analysis. published by Springer Berlin Heidelberg New York , ISBN 3-540- 40172-5.
Moshiri, S, Aliyev, K(2017). Rebound Effect of Efficiency Improvement in Passenger Cars on Gasoline Consumption in Canada, DOI: 10.1016/j.ecolecon.2016.09.018.
Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57, pp.1361-1401.
Pichler, P (2007). State Space Models and the Kalman Filter, Seminar paper prepared for 40461 Vektor auto regressive Method en by Prof. Robert Kunst
Saunders, H.D. (2008). Energy conserving(and using) production functions. Energy Econ. 30, 2184 –2235.
Schipper, L., Grubb, M. (2000). On the rebound? Feedback between energy intensities and energy uses in IEA countries. Energy policy 28, 367–388.
Sorrell, S. and Dimitropoulos, J. (2008). The rebound effect: microeconomic definitions, limitations and extensions. Ecol.Econ. 65, 636–649.
Sorrell, S. (2009). Jevons’ Paradox revisited: the evidence for backfire from improved energy efficiency. Energy Policy 37, 1456–1469.
Wei, Y.M., Liao, H. (2010). Seven energy efficiency indicators and their measurement approaches. Chin. SoftSci.1,128–137.
Wei, T. and Liu, Y. (2017). Estimation of global rebound effect caused by energy efficiency improvement. Energy Economics, 66: 27-34.
Xu, Y., Chen, X.S. and Liu, F.L. (2006). Estimating and decomposing the contribution of technical change in China. Econ.Res.J.8, 93–103.
York, R., Rosa, E.A., Dietz, T. (2002). Bridging environmental science with environmental policy: plasticity of population, affluence and technology. Soc. Sci. Quart. 83(1), 18–34.
Zheng, Y.X. (1999). Measurement of TFP and periodical discipline of economy growth mode: discussion from dispute of East Asia economy growth mode. Econ. Res. J.5, 55–60.
Zhou, Y. and Lin, Y. (2007). The estimation of technological progress on the energy consumption returns effects. Economist 2, 45–52.
Zivot, E., & Andrews, D. W. (1992). Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics