پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

کارآیی نظام ملی نوآوری ایران و کشورهای منتخب

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
1 استادیار گروه اقتصاد علم مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور
2 استادیار گروه ارزیابی سیاست و پایش علم، فناوری و نوآوری، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور
3 دستیار ‌پژوهشی گروه اقتصاد علم مرکز تحقیقات ‌سیاست ‌علمی‌ کشور
چکیده
امروزه توجه به نوآوری در رشد و توسعه اقتصادی کشورها، به عنوان یکی از موضوعات کلیدی پژوهش های اقتصادی و یکی از مسائل مهم مدیریتی، پیش روی سیاست گذاران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. ازاین رو، توجه به نظام ملی نوآوری نیز در این راستا بسیار ضرورت می یابد. در این پژوهش، به منظور مقایسه کارآیی نظام ملی نوآوری ایران با کشورهای موضوع سند چشم انداز ۱۴25 و دو کشور چین و کره جنوبی (به عنوان دو کشور موفق در سیاست های همپایی فناورانه)، از مدل تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای متصل در بازه زمانی 2011-2016 استفاده شد. در ابتدا، کارآیی مرحله خلق ابداعات و اختراعات برای کشورهای منتخب، سنجیده شد و کارآیی کل نظام با لحاظ مرحله تجاری سازی ابداعات و اختراعات، محاسبه گردید. سپس، با استفاده از مدل توبیت، تأثیر عوامل محیطی بر کارآیی نظام ملی نوآوری کشورهای منتخب، مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش، حاکی از آن است که در مقایسه با سایر کشورهای مورد مطالعه، هرچند کشور ایران در مرحله خلق ابداعات و اختراعات، روند رو بهبودی دارد و می توان انتظار داشت با ادامه روندهای موجود به کارآیی دست یابد، اما با لحاظ کردن مرحله تجاری سازی ابداعات و اختراعات، نظام بسیار ناکارا عمل کرده، و این ناکارآیی، روندی ثابت داشته است. به منظور افزایش کارآیی سیستم ملی نوآوری، بهبود مؤلفه حکمرانی و تقویت همکاری دانشگاه با صنعت، از مهمترین سیاست های پیشنهادی این پژوهش برای کشورها، و به صورت خاص برای کشور ایران، است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Efficiency of the National Innovation System of Iran and Selected Countries

نویسندگان English

Naser Ali Azimi 1
Mojgan Samandar Ali Eshtehardi 2
Elham Fakhremoosavi 3
1 Assistant Professor of Economics, National Research Institute for Science Policy (NRISP), Tehran, Iran
2 Assistant Professor of Economics, National Research Institute for Science Policy (NRISP), Tehran, Iran
3 Research Assistant of Department of Economics, National Research Institute for Science Policy (NRISP), Tehran, Iran
چکیده English

Today, paying attention to innovation in achieving economic growth and development is of great importance for researchers and policymakers. Thus, this study investigates the efficiency of the national innovation system of Iran in comparison with the countries subject to the 2046 Vision of Iran as well as China and South Korea (as two successful countries in technology catching-up policies). The study uses a two-stage Data Envelopment Analysis (DEA) over the period 2011-2016. Moreover, a Tobit model is employed to study the impact of environmental factors on the efficiency of the national innovation system. Findings indicate that Iran's national innovation system is inefficient. Although the efficiency trend in the stage of creating inventions and originalities shows a positive slope, when it enters the commercialization stage, the system operates very weekly. To increase the efficiency of the national innovation system, improving the governance indicators and university-industry collaboration are among the most effective policies proposed in this research.

کلیدواژه‌ها English

National Innovation System
Two-stage data envelopment analysis
Creation of innovations and originalities
Commercialization of inventions and originalities
Tobit Model
Afzal, M. N. I., 2014. An empirical investigation of the National Innovation System (NIS) using Data Envelopment Analysis (DEA) and the TOBIT model. International Review of Applied Economics, 28(4), p. 507–523.
Aghion, P. & Howitt, P., 1992. A Model of Growth through creative destruction. Econometrica, 60(2), pp. 323-352.
ATLAS, 2018. Country Complexity Rankings (ECI). [Online]
Available at: http://atlas.cid.harvard.edu/rankings
Audretsch, D. B. & Thurik, R., 2001. Linking entrepreneurship to growth, s.l.: OECDiLibrary.
Baumann, R., 2002. Brazil in the 1990s: an economy in transition. London: Palgrave/St..
Carayannis, E. G., Grigoroudis, E. & Goletsis, Y., 2016. A multilevel and multistage efficiency evaluation of innovation systems: A multiobjective DEA approach. Expert Systems With Applications, Volume 62, pp. 63-80.
Chiesa, V. & Frattini, F., 2009. Evaluation and performance measurement of research and development: Techniques and perspectives for multi-level analysis. s.l.:Edward Elgar Publishing.
Chi, R., Yu, X. & Li, Z., 2004. An analysis of differences in innovation efficiency between the eastern& the western regions in China and its causes. China soft science, Volume 8, pp. 128-131.
Clark, J. & Guy, K., 1998. Innovation and competitiveness: a review: Practitioners' forum. Technology Analysis & Strategic Management, 10(3), pp. 363-395.
DataBank, 2020. World Development Indicators. [Online]
Available at: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
Desai, P. N., 2017. Export innovation system: Changing structure of India’s technology-intensive exports. Institutions and Economies, pp. 21-52.
Despotis, D. K., Sotiros, D. & Koronakos, G., 2016. A network DEA approach for series multi-stage processes. Omega, Volume 61, pp. 35-48.
D'Este, P. & Patel, P., 2007. University-industry linkages in the UK: what are the factors underlying the variety of interactions with industry?. Research Policy, 36(9), p. 1295–1313.
Edquist, C., 1997. Systems of innovation approaches - their emergence and characteristics. In: C. Edquist, ed. Systems of Innovation. Technologies, Institutions and Organizations. London and Washington, DC: Pinter, pp. 1-35.
Farrell, M. J., 1957. The measurement of productive efficiency. ournal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 120(3), pp. 253-281.
Førsund, F. R. & Hjalmarsson, L., 1974. On the Measurement of Productive Efficiency. The Swedish Journal of Economics, 76(2), pp. 141-154.
Freeman, C., 1987. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London: Pinter.
Fried, H. O., Lovell, C. K. & Schmidt, S. S., 2008. Efficiency and Productivity. In: H. O. Fried, C. K. Lovell & S. S. Schmidt, eds. The Measurement of Productive Efficiency and Prdoductivity Growth. New York: Oxford University Press, pp. 3-91.
Fu, X., Pietrobelli, C. & Soete, L., 2011. The role of foreign technology and indigenous innovation in the emerging economies: technological change and catching-up. World development, 39(7), pp. 1204-1212.
GII, 2020. Global Innovation Index. [Online]
Available at: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator
Godin, B., 2009. National innovation system: The system approach in historical perspective. Science, Technology, & Human Values, 34(4), pp. 476-501.
Griffith, R., Redding, S. & Van Reenen, J., 2004. Mapping the two faces of R&D: Productivity growth in a panel of OECD industries. The Review of Economics and Statistics, 86(4), pp. 883-895.
Guan, J. & Chen, K., 2012. Modeling the relative efficiency of national innovation systems. Research Policy, 41(1), pp. 102-115.
Guan, J. & Zuo, K., 2014. A cross-country comparison of innovation efficiency. Scientometrics, Volume 100, p. 541–575.
Hausmann, R. & Hidalgo, C. A., 2013. Diversification and Structural Transformation for Growth and Stability in Low-Income Countries: The Atlas of Economic Complexity Mapping Paths to Prosperity. s.l.:Center for International Development of Harvard University.
Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A. L. & Hausmann, R., 2007. The product space conditions the development of nations. Science, 317 (5837), pp. 482-487.
Hsu, Y., 2011. Cross national comparison of innovation efficiency and policy application. African Journal of Business Management, 5(4), pp. 1378-1387.
ILOSTAT, 2020. Free and open access to labour statistics. [Online]
Available at: https://ilostat.ilo.org/data/
IndexMundi, 2020. [Online]
Available at: https://www.indexmundi.com/
Jun-fang, Z., 2013. International comparison of national innovation system efficiency. TECH MONITOR, pp. 23-29.
Juřičková, E., Pilik, M. & Kwarteng, M. A., 2019. Efficiency measurement of national innovation systems of the european :union: countries: DEA model application. Journal of International Studies., 12(4), pp. 286-299.
Kao, C., 2009. Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: A relational model. European journal of operational research, 192(3), pp. 949-962.
Kao, C. & Hwang, S.-N., 2008. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European journal of operational research, 185(1), pp. 418-429.
Kim, Y. K., Lee, K., Park, W. G. & Choo, K., 2012. Appropriate intellectual property protection and economic growth in countries at different levels of development.. Research policy, 41(2), pp. 358-375.
Martin, C. et al., 2018. Readiness for the Future of Production Report 2018, s.l.: World Economic Forum’s System Initiative on Shaping the Future of Production (pp. 89-91).
Martin, S. & Scott, J., 2000. The nature of innovation market failure and the design of public support for private innovation. Research policy, 29(4), p. 437–447.
Matei, M. M. & Ahdera, A., 2012. Ranking national innovation system according to their technical efficiency. Procedia-Social and Behavioral Sciences, جلد 62, pp. 968-974.
Michalos, A. C., 2014. Economic Efficiency. Springer.
Parkey, M., 2012. Assessing the National Innovation System in a Developing Country Context: A Framework and Evidence from Thailand. All Dissertations, Volume 1038.
Prud'homme, D., 2017. Utility model patent regime “strength” and technological development: Experiences of China and other East Asian latecomers. China Economic Review, Volume 42, pp. 50-73.
Samandar Ali Eshtehardi, M., Bagheri, S. K. & Di Minin, A., 2017. Regional innovative behavior: Evidence from Iran. Technological Forecasting and Social Change, Volume 122, pp. 128-138.
Shi, X., Wu, Y. & Fu, D., 2020. Does University-Industry collaboration improve innovation efficiency? Evidence from Chinese Firms. Economic Modelling, Volume 86, pp. 39-53.
Shun-Cai, L., Ling, C. & Feng-Zhu, L., 2015. The Analysis of Innovation Efficiency of Enterprises in Hubei Province Based on DEA Method. In: C. Proceedings, ed. 24th International Conference of the International Association for Management of Technology (IAMOT 2015) . Cape Town, South Africa : International Association for Management of Technology (IAMOT) , pp. 1244-1261.
Soete, L., Verspagen, B. & Weel, B. T., 2010. Systems of innovation. In: Handbook of the Economics of Innovation. s.l.:North-Holland, pp. 1159-1180.
Song, M., Benedetto, C. A. D. & Nason, R. W., 2007. Capabilities and financial performance: The moderating effect of strategic type. Journal of the Academy of Marketing Science, 35(1), pp. 18-34.
Tone, K. & Tsutsui, M., 2009. Network DEA: a slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research, 197(1), p. 243–252.
UIS.Stat, 2020. The UNESCO Institute for Statistics (UIS). [Online]
Available at: http://data.uis.unesco.org/
WDI, 2020. World Development Indicators. [Online]
Available at: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
Wennekers, S. & Thurik, R., 1999. Linking entrepreneurship and economic growth. Small business economics, 13(1), pp. 27-56.
WGI, 2020. The Worldwide Governance Indicators. [Online]
Available at: https://info.worldbank.org/governance/wgi/
WIPO, 2020. WIPO IP Statistics Data Center. [Online]
Available at: https://www3.wipo.int/ipstats/

جهانشاهلو، غلامرضا، نیکو مرام، هاشم و حسین زاده، فرهاد (1390). تحلیل پوششی داده‌ها و کاربردهای آن.، 1، قم، انتشارات آثار نفیس.
خسروی، محمدرضا و شاهرودی، کامبیز (1393). کاربست مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای در سنجش کارایی بخش انتقال نیروی صنعت برق ایران. مدیریت صنعتی، دوره 6، شماره 2، 263-282. Doi:10.22059/imj.2014.50840
شهریاری، سلطانعلی، لاهیجی، ساینا(1396). ارزیابی کارایی نظام ملی نوآوری با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه ای. مدیریت صنعتی، دوره 9، شماره 3، 474-455.Doi: 10.22059/IMJ.2018.234863.1007248
قاضی نوری، سید سپهر و قاضی نوری, سید سروش (1387). استخراج راهکارهای اصلاح نظام ملی نوآوری ایران با تکیه بر مطالعه تطبیقی کشورهای منتخب، فصلنامه علمی-پژوهشی سیاست علم و فناوری، سال اول، شماره1، 80-64. برگرفته از https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=75973.
کریمی، امیرعلی، پیشوایی، میر سامان و محمدیان امیری, احسان(1394). بررسی کارایی نوآوری ایران و کشورهای منطقه با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها. پنجمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی مدیریت فناوری، تهران، انجمن مدیریت فناوری ایران. 1-16. برگرفته از https://www.civilica.com/Paper-IRAMOT09-IRAMOT09_019.html
مؤمنی، منصور، رستمی مال خلیفه، محسن، رضوی, سید مصطفی و یاکیده، کیخسرو (1393). رتبه‌بندی گروهی واحدهای بانکی با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها. مدیریت صنعتی، دوره 6، شماره 1، 181-196. Doi: 10.22059/IMJ.2014.52241
نجفی، سیدمحمدباقر؛ فتح الهی ، جمال؛ محمدپور، فرحناز (1398). نقش حکمرانی خوب در تحقق اقتصاد دانش بنیان در ایران (در قالب مدل مارپیچ چهارگانه)، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال 13ام شماره 1، ۱۲۹ -۱۵۹. http://ecor.modares.ac.ir