پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

ارزیابی کارآیی زیست محیطی کربن با داده‌های غیردقیق با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های فازی (مطالعه موردی: ایران و کشورهای نفت خیز)

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
نسرین اوحدی 1
جواد شهرکی 2
مصیب پهلوانی 3
مصطفی مردانی نجف آبادی 4
1 دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
2 دانشیارگروه علوم اقتصادی دانشگاه سیستان و بلوچستان
3 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه سیستان و بلوچستان،
4 گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
چکیده
روش تحلیل پوششی داده­ها، ابزاری قدرتمند برای اندازه­گیری کارآیی است. وقتی که نهاده­ها و ستاده­ها قطعی هستند، روش سنتی تحلیل پوششی داده­ها کاربرد دارد. از آنجایی که در دنیای واقعی، برخی از نهاده­ها و ستاده­ها نظیر انتشار گاز دی اکسید کربن اغلب مبهم و غیردقیق هستند، امکان استفاده از این روش وجود ندارد. لذا در مقاله حاضر، از روش تحلیل پوششی داده­های فازی استفاده شد. نتایج مطالعه، نشان داد که میانگین بازه کارآیی زیست محیطی کربن طی دوره مورد بررسی برای کشورهای تحت مطالعه 75 و 90 درصد است. همچنین ایران در مقایسه با سایر کشورهای تحت مطالعه، با دارا بودن میانگین کارآیی زیست محیطی کربن برابر با 74 و 61 درصد به ترتیب برای کران بالا و پایین کارآیی از میزان کارآیی زیست محیطی کربن پایینی برخوردار است و در جایگاه مطلوبی قرار ندارد. در این مطالعه، جهت افزایش کارآیی زیست محیطی کربن، کاربرد درست و بهینه نهاده­های تولید و استفاده کمتر از منابع، توصیه گردید.
کلیدواژه‌ها
تحلیل پوششی داده های فازی
داده های غیر دقیق
کارآیی زیست محیطی کربن
کشورهای نفتی

موضوعات

عنوان مقاله English

Measuring Carbon- Environmental Efficiency with Imprecise Data by Using Fuzzy Data Envelopment Analysis (Case Study: Iran and Oil-Rich Countries)

نویسندگان English

nasrin ohadi 1
javad shahraki 2
mosayeb pahlavani 3
mostafa mardani Najafabadi 4
1 Ph.D. Candidate in Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
2 Associate Professor of Economics, University of Sistan and Baluchestan
3 Associate Professor of Economics, Department of economics, Factuly of economic, University of Sistan and Baluchestan
4 Associate Professor of Agricultural Economics, Department of Agricultural Economics, University of Khuzestan Agriculture Sciences and Natural Resources
چکیده English

Data Envelopment Analysis (DEA) is a powerful technique for measuring efficiency. The traditional DEA approach is applicable when inputs and outputs are certain. Since, some input and output data, such as CO2 emission are often imprecise or vague in real world, this approach cannot be used efficiently. Therefore, this study uses the fuzzy data envelopment analysis to measure carbon-environmental efficiency. The results show that the average interval carbon-environmental efficiency is 75.90 percent in the sample and period under study. In addition, the minimum and maximum carbon- environmental efficiency scores in Iran are 61 and 74 percent, respectively, which indicates low environmental efficiency in Iran compared to other countries. Accordingly, using inputs optimally and lowering dependency on resources are recommended for increasing the carbon-environmental efficiency.

کلیدواژه‌ها English

Fuzzy data envelopment analysis
imprecise data
Carbon Environmental Efficiency
Oil-Rich Countries
بی نام (1381). همکاری های بین المللی محیط زیست از استکهلم تا ژوهانسبورگ (1972-200)
جعفرنیا، مریم و اسماعیلی، عبدالکریم (1392). به کارگیری اثرات زیست محیطی در تحلیل کارایی راسخی، سعید؛ شهرازی، میلاد؛ شیدایی، زهرا؛ جعفری، مریم و دهقان، زهرا (1395). ارتباط کارایی
سجادی فر، سیدحسین؛ عسلی،مهدی؛ فتحی، بهرام و محمدباقری،اعظم(1394). اندازه گیری کارایی
شهیکی تاش، محمدنبی؛ خواجه حسنی، مصطفی و جعفری،سعید (1394). محاسبه کارایی زیست
گزارش شاخص عملکرد زیست محیطی، (2016)
فتحی، بهرام؛ مهدوی عادلی، محمدحسین و فطرس، محمدحسن (1393). اندازه‌گیری کارایی زیست محیطی
فتحی، بهرام؛ خداپرست مشهدی، مهدی؛ همایونی‌فر، مسعود و سجادی‌فر، سیدحسین (1396). مطالعه مقایسه‌ای
مهدیان، سید حسام الدین و نداف، لیلی (1385). مقدمه ای بر سیستم های فازی. ماهنامه علمی
Azadi, M; Jafarian, M; Farzipoor Saen, R. & Mirhedayatian, S. M. (2014). A New
Du, K; Huang, Lu. & Yu, K. (2014). Sources of the Potential CO2 Emission Reduction
Han, Y; Geng, Z; Zhu, Q. & Qu, Y. (2015). Energy Efficiency Analysis Method Based
Hollinger, K.H. (2007). Trade Liberalization and the Environment: A Study of NAFTA'
Farrell, M.J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal
Guo, P. & Tanaka, H. (2001). Fuzzy DEA: A Perceptual Evaluation Method, Fuzzy Set
Greene, W. H. (1990). A Gamma-Distributed Stochastic Frontier Model. Journal of
Graham, M. (2004). Environmental Efficiency Meaning and Measurement and
Ignatius, J; Ghasemi, M.R; Zhang, F; Emrouz Nejad, A. & Hatami-Marbini, A. (2016). .
Jahanshahloo, G.R; Memariani, A; Hosseinzadeh Lotfi, F. & Rezai, H.Z.(2005).A Note
Jebali, E; Essid, H. & Khraief, N. (2017). The Analysis of Energy Efficiency of the
Khalil, S. & Inam, Z.(2006).Is Trade Good for Environment?A Unit Root Co-integration
Liu, W.B; Meng, W; Li, X.X. & Zhang, D.Q. (2010). DEA Models with Undesirable Input
Lin, E.Y.Y; Chen, P.Y. & Chen, C.C. (2013). Meausuring the Environmental Efficiency
Madaleno, M; Moutinho, V. & Robaina, M. (2016). Economic and Environmental
Mandal, S.K. (2010), Do Undesirable Output and Environmental Regulation Matter
Mugera, A. W. (2013). Measuring Technical Efficiency of Dairy Farms with Imprecise
Nematian, J. & Farzi, Y. (2017). Fuzzy Linear Programming Including Energy
Puri, J.& Prasad Yadav,S.(2014).A Fuzzy DEA Model with Undesirable Fuzzy Outputs
Reinhard, S; Knox Lovell, C.A. & Geert, T. (1999). Econometric Estimation of
Wang,Y.M; Great Banks, R. & Yang, J.B.(2005). Interval Efficiency Assessment Using
Wang, Ke; Yu, S. & Zhang, W. (2013). China’s Regional Energy and Environmental
Woo, Ch; Chung, Y; Chun, Dongphil; Seo, Hangyeol. & Hong, S. (2015). The Static
Zhou, P. & Ang, B.W. (2008). Linear Programming Models for Measuring Economy-
Zhou, P; Ang, B.W. & Han, J.Y. (2010). Total Factor Carbon Emission Performance
پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی
دوره 19، شماره 4
زمستان 1398
صفحه 111-130