پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

برازش تابع تقاضای برق بخش خانگی شهرستان های منتخب استان تهران با استفاده از روش پنل پویا

نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
2 کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
حامل­های انرژی از جمله انرژی الکتریکی، نقش اساسی در توسعه­ جامعه بشری ایفا می­کند. در این مطالعه­، با استفاده از روش پنل پویا طی دوره 93-1380 به برآورد تابع تقاضای انرژی الکتریکی در بخش خانگی شهرستان های منتخب استان تهران (تهران، ورامین، فیروزکوه و دماوند) پرداخته می‌شود. در تابع تقاضای برق در بخش خانگی، درآمد سرانه خانوار، قیمت واقعی گاز طبیعی، شاخص گرما و برودت هوا و قیمت واقعی برق بخش خانگی، مؤثرترین متغیرها هستند. نتایج برآورد مدل در کوتاه مدت بیانگر این است که با افزایش یک درصد قیمت برق، 42/0 درصد از تقاضای برق کاهش می­یابد. تأثیر قیمت انرژی جانشین همانند گاز بر مصرف برق بسیار اندک است، بین تقاضا و درآمد خانوار نیز یک رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. مؤثرترین عامل در تغییر تقاضا، مصرف در دوره گذشته، و ضریب آن 65/0 می‌باشد. نتایج برآورد مدل در بلند مدت حاکی از آن است که تغییر قیمت برق، تقاضای برق را 2/1- درصد تغییر می­دهد و با افزایش یک درصد درآمد، تقاضای برق 1/0 درصد افزایش می­یابد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Estimation of Residential Electricity Demand among the Selected Counties in Tehran Province using Dynamic Panel Data Model

نویسندگان English

Vida Varahrami 1
Mehrnoosh Movahedian 2
1 Faculty Member, Faculty of Economics, Shahid Beheshti University
2 M.A. Student of Economics, Shahid Beheshti University
چکیده English

Energy carriers including elasticity play central roles in development of societies. In this paper, we estimate residential electricity demand among the selected counties of Tehran province, i.e., Tehran, Varamin, Firouzkooh, Damavand, using dynamic panel data model over the period 2000- 2014. The most effective variables which explain demand for residential electricity are per capita income, natural gas real price, weather coldness and hotness index and electricity real price. The estimation results of the short run model reveal that demand for electricity decreases by 0.42 percent for one percent increase in electricity real price. The price of substitute energy carrier such as natural gas is of low effect on electricity demand. There is a positive and significant relationship between electricity demand and household's income. The last period electricity demand is the key effective factor in explaining the current electricity demand with a coefficient of 0.65. The estimation results of the long run model show that one percent change in electricity price changes the demand for electricity by -1.2 percent. In addition, demand for electricity increases by 0.1 percent with one percent increase in income.

کلیدواژه‌ها English

Electricity Demand of Household's Sector
Price elasticity
Income elasticity
Dynamic Panel Data model
اسکندری نیا، سکینه (1392)،"برآورد تابع تقاضای انرژی در بخش خانگی- تجاری استان خوزستان با تمرکز بر ارزیابی اثر هدفمندی یارانه ها"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
آشتیانی، علی و جلولی مهدی (1391)،"برآورد تابع تقاضای برق و پیش بینی آن برای افق چشم انداز 1404 ایران و نقش آن در توسعه کشور با توجه به هدفمند شدن یارانه های انرژی"، فصلنامه پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی، سال دوم، شماره 7.
امینی فرد، عباس و سارا استدلال (1382)،"برآورد تابع تقاضای برق خانگی در ایران: یک رهیافت هم تجمعی"، هجدهمین کنفرانس بین المللی برق: 246-236.
بختیاری، صادق و مرتضی یزدانی (1389)،"تخمین الگوی پویایی مصرف برق و لزوم اصلاح یارانه های انرژی،" دومین کنفرانس سراسری اصلاح مصرف انرژی الکتریکی.
پورآرزم، الهام (1384)،"برآورد تابع تقاضای برق خانگی استان خوزستان"؛ جستارهای اقتصادی، دوره 2، شماره4: 182-137.
جعفری، سعید و صالح انصاری لاری (1392)،"برآورد تابع تقاضای برق خانگی ایران با استفاده از داده­های تابلویی استانی"، فصل نامه اقتصاد انرژی ایران، سال دوم، شماره 8: 92-69.
شرکت توزیع برق منطقه ای تهران، امور مشترکین
عسگری، علی (1380)، "تخمین تقاضای برق در بخش خانگی و برآورد کشش های قیمتی و درآمدی آن"، مجله برنامه و بودجه، شماره 63 و 64: 119-103.
لطفعلی پور محمد رضا و لطفی احمد (1383)،"بررسی و برآورد عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی استان خراسان،" مجله دانش و توسعه، شماره 15.
کاظمی، ایرج و سکینه صادقی (1388)،"برازش مدل های رگرسیونی پویا با داده های پانلی توسط روش های ماکزیمم درستنمایی و بیزی، مجله علوم آماری"، جلد 3، شماره 1: 94-79.
ناظمی معزآبادی، سیما، (1394)،"برآورد توابع تقاضای برق در بخش های خانگی و صنعتی ایران با بکارگیری الگوی سری زمانی ساختاری"، فصلنامه علمی و پژوهشی مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، سال چهارم، شماره 31: 208-187.
وزارت نیرو، شرکت توزیع برق نواحی استان تهران، شاخص های آماری طی سال های 92-1386.
وزارت نیرو، شرکت توزیع برق نواحی استان تهران، کارنامه آماری آماری طی سال های 92-1386.
وزارت نیرو،  معاونت انرژی، دفتر برنامه‌ریزی انرژی، ترازنامه انرژی کشور در سالهای 92-1386.
Arellano, M., & Bond, S., (1991),"Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations". Review of Economic Studies, 57: 277-297.
Arrelano, M., & Bover, O. (1995)."Another Look at The Instrumental Variables Estimation of Error Components Models". Journal of Econometrics, 68: 29-51.
Arisoy, Ibrahim, & Ozturk, Ilhan. (2014)."Estimating Industrial and Residential Electricity Demand in Turkey: A Time Varying Parameter Approach". Energy 66: 959-964.
Anderson .B, & Damsgaard, N. (2002)."Residential Electricity Use Demand Estimation using Swedish Micro Data". Stockholm School of Economics, Box 6501, S-11383 Stockholm, Sweden.
Anderson, T. W. and Hsiao, C. (1982)."Formulation and Estimation of Dynamic Models Using Panel Data". Journal of Econometrics, 18: 47-82.
Baltagi, B. (2005)."Econometric Analysis of Panel Data". Third ed., John Wiley & Sons Ltd, London.
Baltagi, B. H. (2005)."Econometric Analysis of Panel Data". John Wiley & Sons Inc, New York, USA.
Bentzen, J., & Engested, T. (1993)."Short and Long-Run Elasticities in Energy Demand: A Cointegration Approach". Energy Economics, Vol. 15, No. 1.
Branch, E. R. (1993)."Short Run Income Elasticity of Demand for Residential Electricity Using Consumer Expenditure Survey Data". The Energy Journal, pp.121_111.
Blundell, R., & Bond, S. (1998)."Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models". Journal of Econometrics 87: 115-143
Bond, S. (2002)."Dynamic Panel Models: a Guide to Micro Data Methods and Practice. Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, CEMMAP (Centre for Micro data Methods and Practice) Working Paper. CWPO 9/02. Available Online: http://cemmap.ifs.org.uk/wps/cwp0209pdf.
Chang, Y.; C. Kim; J.I. Miller; S. Park, and J.Y. Park (2014)."Time-varying Longrun Income and Output Elasticities of Electricity Demand". The Energy Economic, Vol. 46: 334-347.
Dergiades, T. & L. Tsoulfidis (2011)."Revisiting Residential Demand for Electricity in Greece: New Evidence from The ARDL Approach to Cointegration Analysis". Empirical Economics, Vol. 41, No. 2: 511-531.
DUBIN, J. (1982)."Economic and Estimation of the Demand for Durable Goods and Their Utilization: Appliance Choice and the Demand for Electricity". Massachusetts Institute of Technology Energy Laboratory Discussion, Paper No. 23, MIT-EL 82-035 WP.
Eltony M., Nagy and H. Mohamad Yousuf (1993)."The Structure of Demand for Electricity in the Persian Gulf Cooperation Council Countries". The Journal of Energy and Development, Spring: 221-213.
Eshhchanov, B.; Grinwis, M., & S. Saloev (2012), Price and Income Elasticity of Residential Electriciti Consumption in Khorezm Cotton, Water, Salts and Slum (PP. 155-167): Springer.
Filippini, Massimo. (1999), Electricity Demand by Time of Use, Energy Economics, Vol. 24, No. 3: 197-204.
Greene, W. H. (2008). Econometric Analysis-sixth Edition. New Jersey, Upper Saddle River: Pearson International.
Im, K. S.; Pesaran, M. H. & Y. Shin (2003), "Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels", Journal of Econometrics, No. 115: 53-74.
Kamerschen, D. R., &. D. V. Porter (2004), “The Demand for Residential, Industrial and Total  Electricity, 1973-1998”, Energy Economics, Vol. 26, No. 1: 87-100.
Kao, C. (1999), "Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data", Journal of Econometrics, No. 90: 1- 44.
Khan, M. A., & A. Qayyum (2009), "The Demand for Electricity in Pakistan", OPEC Energy Review, Vol. 33, No. 1P: 70-96.
Latif, E. (2015),"A Panel Data Analysis of the Demand for Electricity in Canada", Journal of Applied Economics and Policy, Vol. 34: 195-205
Levin, A., C. Lin, & J. Chia-shang (2002),"Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties", Journal of Econometrics, 108: 1-24.
Matyas, L. and Sevestre P. (1992); The Econometric Analysis of Panel Data, Handbook of Theory and Application, Dordrech, Kluwer Academic Press.
Sik , Julian and Fredevick L .Joutz (1997)” Short and Long Run Elasticities in US Residential Electricity Demand: A Cointergration Approach Energy Economics, Vol. 19: 493-513.
Tiwari, P. (2000), “Architectural, Demographic and Economic Causes of Electricity Consumption in Bambay”, Journal of Policy Modeling, Vol. 22, No. 1: 81-89.
Ziramba, Emmanuel (2008) The Demand for Residential Electricity in South Africa”, Energy Policy 36: 3460-3466.