پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

بررسی و محاسبه ارزش در معرض ریسک بازده سهام دو صنعت کانه‌های فلزی و صنایع دارو با استفاده از آنالیز موجک و مدل‌های سری زمانی

نویسندگان
1 استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس (نویسنده مسئول)
2 دانشیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
3 کارشناس ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
این مطالعه به محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) دو صنعت استخراج کانه‌های فلزی و دارو در بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از دو رویکرد پارامتریک (مدل‌های GARCH) و شبه­پارامتریک (روش ترکیبی آنالیز موجک- GARCH) می‌پردازد.نتایج محاسبات و ارزیابی دو رویکرد فوق، تأیید‌کننده فرضیه تحقیق مبنی بر عملکرد بهتر و کاراتر رویکرد شبه‌پارامتریک نسبت به روش‌ پارامتریک است. در واقع رویکرد شبه‌پارامتریک ارائه شده از نظر دقت و اطمینان در مقایسه با روش پارامتریک GARCH، در سطوح اطمینان بالا، میانگین مجذور خطا و نرخ شکست کمتر و واقعی‌تری را نشان می‌دهد. از سوی دیگر، سرمایه‌گذاری در صنعت دارو به دلایلی چون افزایش نیازهای بهداشتی جامعه، افزایش سن امید به زندگی و اثر آن بر سالم‌تر شدن جمعیت نسبت به صنعت کانه‌های فلزی از ریسک کمتری برخوردار است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Calculation of VAR of Metal Ores and Pharmaceutical Industries in Tehran Stock Exchange by using Wavelet Analysis and GARCH Models

نویسندگان English

Bahram Sahabi 1
Hossein Sadeghi 2
vali khorsandi 3
1 Assistant Professor of Economics, Tarbiat Modares University (Corresponding Author)
2 Associate Professor of Economics, Tarbiat Modares University
3 M.A. of Energy Economics, Tarbiat Modares University
چکیده English

This study computes the value at risk (VAR) of metal ores and pharmaceutical industries in Tehran Stock Exchange by using parametric approach (GARCH Models) and semi-parametric approach (the combination of Wavelet Analysis and GARCH). The results and evaluation of two approaches confirms the hypothesis indicating better and more efficient performance of Semi-parametric approach compared with that of parametric methods. In fact, in high confidence levels, the semi-parametric approach proposed has lower MSE and failure rates compared to parametric approach. On the other hand, investing in pharmaceutical industry due to the increasing health needs, increase in life expectancy and its effect on public health is less-risky than that of metal ores industry.

کلیدواژه‌ها English

risk
Value at Risk
Kupiec P-Value
Stock exchange
Semi-Parametric Approach
آسوده، سید محمد (1386) نگرش مالی بر مدیریت ریسک و بیمه؛ مجله حسابدار، 9(9-10): ۵٨- ۶٣.
پی نوو، ریموند (1385) مدیریت مالی؛ جلد اول و دوم؛ ترجمه علی جهانخانی و علی پارسائیان؛ تهران: انتشارات سمت.
ثابت‌قدم، شیرین (1387) مقایسه‌‌ روش‌های برآورد (پارامتریک و ناپارامتریک) ارزش در معرض ریسک در بورس اوراق بهادار تهران؛ پایان‌نامه کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران.
خضری، محسن (1389) تشخیص اثرات شوک‌های نفت خام بر روی اقتصاد ایران: تجزیه موجک و انتقال رژیم؛ پایان‌نامه کارشناسی ارشد اقتصاد نظری، دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس.
راعی، رضا و سعیدی، علی ( 1383) مبانی مهندسی مالی و مدیریت ریسک؛ تهران: انتشارات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی.
زرین میاندوآب، مینا (1390) محاسبه ارزش در معرض ریسک در بازارهای انرژی (مطالعه موردی نفت اپک)؛ پایان‌نامه کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران.
سوری، علی (1390) اقتصاد سنجی همراه با کاربرد eviews7؛ همدان: نشر نور علم: 48.
شاهمرادی، اصغر و محمد، زنگنه (1387) محاسبه ارزش در معرض خطر برای شاخص­های عمده بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش پارامتریک؛ مجله تحقیقات اقتصادی، دوره 42، شماره 79.
وکیل‌زاده، فرشاد (1386) اندازه‌گیری ریسک بازار ابزاری برای مدیریت ریسک بنگاه‌های اقتصادی؛ پایان‌نامه کارشناسی ارشد اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران.
Aloui, C., Jammazy, R. & Dhakhlaoui, I. (2008) Crude Oil Volatility and Stock Market Returns; Journal of Energy Markets 1: 69-96.
Bao, Y., Lee, T. H. & Saltoglu, B. (2006)  Evaluating predictive performance of value-at-risk models in emerging markets: a reality check; Journal of Forecasting 25 (2): 101-128.
Benati, S., and Rizzi, R. (2007) A mixed integer linear programming formulation of the optimal mean: Value-at-Risk portfolio problem; European Journal of Operational Research 176, 1: 423-434
Chan, N., Deng, S., Peng, L. & Xia, Z. (2005) Interval estimation of Value at Risk based on GARCH models with heavy- tailed innovations; Journal of Econometrics: 561.
Chen, Y., Härdle, W. & Spokoiny, V. (2007)­­ Portfolio value at risk based on independent component analysis; Journal of Computational and Applied Mathematics 205, 1: 594-607.
Chi, X. & Kai-jian, H. (2006) Wavelet denoised value at risk estimate; International Conference on Management Science & Engineering: 1552-1557.
Cifter, A. (2011) Value-at-risk estimation with wavelet-based extreme value theory: Evidence from emerging markets; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 390(12): 2356-2367.
Conlon, T., Crane, M. and Ruskin, J. (2008) Wavelet Multiscale Analysis for Hedge Funds: Scaling and Strategies; Physica A. 387: 5197-5204.
Duffie, D. and J. Pan (1997) Overview of Value at Risk; Preliminary Draft, Stanford University.
Fan, Y. & Xu, W. (2004) Application of VaR methodology to risk management in the stock market in China; Computers & Industrial Engineering, No 46.
Fernandez, V. (2006) The CAPM and Value at Risk at Different Time-Scales; International Review of Financial Analysis, 15: 203-219.
Galitz, L. (1995) Finantial Engineerin; Tools And Techniques To Manage Financial Risk .Mc Graw-Hill Press.
Gilli, M. & Kellezi, E. (2006) An Application of Extreme Value Theory for Measuring Financial Risk; Computational Economics, 27, 1: 1-23.
Giot, P. & Laurent, S. (2004) Modeling daily Value at Risk using realized volatility and ARCH  type models; Journal of Empirical Finance, 11: 379-398.
Gold Smith & W. Reymond (1969)  Financial Structure and Development New Hower; CT: Yale U. Press.
He, K., Xie, C. & Lai, K. (2008) Estimating real estate value-at-risk using wavelet denoising and time series model; Computational Science - ICCS: 495-49
He, K., Xie, C. Lai, K., Guu, M. & Jinlong, A. (2008) Wavelet based multi scale var model for  icultural market; Communications in Computer and Information Science: 429-438.
He, K., Xie, C., Chen, S. &  Lai, K. (2009) Estimating VaR in crude oil market: A novel multi-scale non-linear ensemble approach incorporating wavelet analysis and neural network; Neurocomputing: 3428-3438
Hendricks, D. (1996) Evaluation of Value at Risk models using Historical Data; FRBNY Economic Policy Review, April: 39-70.
Huang, A. Y. (2010) An Optimization Process in Value-at-Risk Estimation; Review of Financial Economics: 109-110.
Huang, H. (2003) Comment on Optimal portfolio selection in a value-atrisk framework; Journal of Banking & Finance, 29(12): 3181-3185.
In, F., Kim, S., Marisetty, V. & Faff, R. (2008) Analysing the Performance of Managed Funds Using the Wavelet Multiscaling Method; Review of    Quantitative Finance and Accounting 31: 55-70.
Jorion, P. (1997) Value at Risk: The New Benchmark for controlling Market Risk; Irwin.
King, G. Robert. & Levine, Ross (1993) Financial Intermediation and Economic Development, financial  Intermediation in the Construction of Europe; Eds: Colin Mayer and Xavier vives, London: Center for economic Policy: 89-153.
Markowitz, H. (1952) Portfolio Selection; Journal of Finance, 7, 1:77-91.
Morgan, J. P., (1996) Risk Metrics; Technical Document, John wiley and sons, 4th Edition.
Nason, G. P. & Von Sachs, R., (1999) Wavelets in Time Series Analysis; Philosophical Transactions of the Royal Society of London A 357: 2511-2526.
Pagan, A. & Schwert, W. (1990) Alternative models for conditional stock volatility; Journal of Econometrics, 45: 267-290.
Pérignon, C., Deng, Z. Y. & Wang, Z. J. (2007) Do banks overstate their Value-at-Risk?; Journal of Banking and Finance 32, 5: 783-794.
Pojarliev, M. & Polasek, M. (2000) Volatility forecasts and Value at Risk Evaluation for the MSCI North American Index; From: http://www.goliramundi.org.
So, M. & Yu, P. (2005) Empirical analysis of GARCH models in Value at Risk estimation; International Financial Markets, Institutions and Money, 16: 180-197
Yiu, K. F. C. (2003) Optimal portfolios under a value-at-risk constraint; Journal of Economic Dynamics and Control 28, 7: 1317-1334
Yoshida, Y. (2009) An estimation model of value-at-risk portfolio under uncertainty; Fuzzy Sets and Systems 160, 22: 3250-3262.