پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

رشد صنعت و خروج بنگاه‌های صنعتی: رهیافت مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی

نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
2 کارشناس ‌ارشد اقتصاد
چکیده
بنگاه‌های صنعتی از نظر ایجاد اشتغال و تولید در اقتصاد هر کشور دارای نقش مهمی بوده و از این‌رو بقای آنها از هر حیث اهمیت می یابد. این در حالی است که مطالعات موجود در زمینه‌ توقف فعالیت یک بنگاه نشان می‌دهد عوامل متعددی بر خروج بنگاه از صنعت نقش داشته و در این میان رشد صنعتی که بنگاه در آن فعالیت می‌کند از مهم‌ترین آنها محسوب می‌شود. متغیر رشد صنعت به صور مختلف بر خروج بنگاه تأثیرگذار بوده و به عنوان مثال، صنایعی با رشد بالاتر دارای نرخ ورود بالاتری بوده و ورود بیشتر در قدم بعدی می‌تواند خروج بنگاه‌های موجود آن صنعت را به صورت معنی‌داری تحت تأثیر قرار دهد. بر این اساس، این مطالعه با هدف اصلی بررسی تأثیر رشد صنعت بر خروج بنگاه‌های صنعتی طراحی گردیده و برای این منظور از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. این بررسی 10 هزار بنگاه صنعتی در سطح کدهای چهاررقمی ISIC را طی دوره برنامه سوم توسعه (83-1379) که امکان دسترسی به داده‌های آن فراهم گردیده، در بر می‌گیرد. رشد صنعت نیز با استفاده از معیارهای متفاوتی چون رشدمطلق و رشد در طول دوره محاسبه شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که بین متغیرهای منتخب، رشدصنعت پس از اندازه بنگاه، بیشترین توانایی تبیین خروج بنگاه را دارا است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Industry Growth and Industrial Firms Exit: Artificial Neural Network Approach

نویسندگان English

Mohammad Ali Feizpour 1
Mohsen Arab Najafabadi 2
1 Faculty Member, Faculty of Economics, Management and Accounting, University of Yazd
2 MA in Economics
چکیده English

Industrial firms play important roles in creating jobs and products nationwide, thus, their survival is of vital importance. The existing studies on closure of the firms show that various factors contribute to the exit of firms from the industry which industry growth is the main factor in this context. Industry growth affects the exit of firms in different ways, for instance, industries having high growth are of high entry rate that influences significantly on the firms exit. This study examines the industry growth effect on exit of firms from industry and uses an artificial neural network (ANN) model for this purpose. The statistical population includes 10000 industrial firms at 4-digit level ISIC codes during the third national development plan over the 2000-2004. The industry growth is calculated with different indexes such as absolute growth and mean growth rates. The results show that industry growth followed at firm size can explain the most of exit incentives of the firms.

کلیدواژه‌ها English

Industry Growth
Firm Exit
Neural Networks
Third Development Plan
Iran
ادواری، محمد (1388) گزارش مقایسه سرانه اشتغال طرح‌های تعاونی و خصوصی از محل اعتبارات بنگاه‌های زودبازده کشور؛ تهران: نشریه تعاونی‌های تولیدی وخدماتی وزارت تعاون.
بهشتی، محمد باقر و ناصر صنوبر و حسن فرزانه کجاباد (1387) بررسی عوامل مؤثر بر ورود و خروج خالص بنگاه‌ها در بخش صنعت ایران؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، شماره 38: 79-157.
فیض‌پور، محمدعلی و حسینعلی دانش و هانیه پوش‌دوز‌باشی (1388) خصوصی‌سازی یا تعاونی‌سازی؛ فصلنامه علمی پژوهشی اقتصاد اسلامی، شماره 33: 59-127.
فیض‌پور، محمد‌علی و میترا موبد (1387) توقف بنگاه‌های صنعتی و عوامل مؤثر بر آن: مطالعه موردی بنگاه‌های صنعتی کوچک و متوسط استان یزد طی برنامه سوم توسعه: 83-1379؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی. شماره 3: 120-99.
فیض‌پور، محمدعلی و هانیه پوش‌دوزباشی (1387) بنگاه‌های کوچک و متوسط با رشد سریع و سهم آنها در ایجاد اشتغال (مطالعه صنایع تولیدی ایران در برنامه دوم توسعه)؛ فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، شماره 37: 45-119.
مرزبان، حسین. رضا اکبریان و بهنام جواهری (1383) یک مقایسه بین مدل‌های اقتصاد سنجی ساختاری، سری زمانی و شبکه عصبی برای پیش‌بینی نرخ ارز؛ مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 69: 216-181.
منهاج، محمدباقر (1377) مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی )؛ تهران: مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ دوم.
Agarwal, R. & Gort, M.  (1996) The Evolution of Markets and Entry, Exit and Survival of Firms; The Review of Economics and Statistics 3: 489-98.
Audretsch, B. (1994) Business Survival and the Decision to Exit; Journal of Economics of Business 1:125-37.
Audretsch, D. & Mahmood, T.(1995) New Firm Survival: New Results using a Hazard Function; The Review of Economics and Statistics 77: 97-103
Austin, J. & Rosenbaum, D. (2002) The Determinants of  f Entry and  Exit Rates into U.S Manufa cturing Industrles; Review of Industrial Organization: 212-23.
Baldwin, J.; Bian, L.; Dupuy, R. & Gellatly, G. (2000) Failure Rates for New Canadian Firms: New Perspectives on Entry and Exit; Minister of Industry: 1-121.
Box, M.  (2008) The Death of Firms: Exploring the Effects of Environment and Birth Cohort on Firm Survival in Sweden; Small Bus Econ. 31: 379-93.
Campos, N. & Iootty, M. (2003) Firm Entry and Exit in Brazil: Cross-sectoral Evidence from Manufacturing Industry; Proceedings of the 33th Brazilian Economics Meeting 1-20.
Comanor, William and Thomas A. Wilson (1967) Advertising Market Structure and Performance; Review of Economics and Statistics 49(4): 423-40.
Doi, N. (1999) The Determinants of Firm Exit in Japanese Manufacturing Industries; Small Business Economics. 13: 331-37.
Dunne, T. M. & Samuelson, L. (1988) Patterns of Firm Entry and Exit in U.S. Manufacturing Industries; RAND Journal of Economics 19: 495–515
Hansen, H.; Rand, J. & Finn, T. (2007) Enterprise Growth and Survival in Vietnam: Does Government Support Matter?; 1-39.
Harding, A. & Soderbom, M. (2004).  Survival and Success among African Manufacturing Firms.; Center for study African Economics: 1-33.
Ilmakunnas, P. & Jukka, T. (1999) Microeconomic and Macroeconomic Influences on  Entry and Exit of Firms; Review of Industrial Organization. 15: 283–301.
Jovanovic, B. (1982) Selection and the Evolution of Industry; Econometrica, Journal of the Econometric Society 50: 649-70.
Kaya, S. & Ucdogruk, Y. (2002) The Dynamics of Entry and Exit in Turkish Manufacturing Industry, Working Papers in Economics: 1-33.
Kleijweg, A. & Lever, M. (1996) Entry and Exit in Dutch Manufacturing Industries; Review of Industrial Organization 11: 375-82.
Koivo, N. (2008) Neural Networks: Basics Using MATLAB Neural Network Toolbox: 1-59.
Lay, T. (2001) The Determinants of and Interaction between Entry and Exit in Taiwan’s Manufacturing; Small Business Economics 20: 319-334.
Li, H.; Zhang, W. & Zhou, L. (2005) Ownership, Efficiency, and Firm Survival in Economic Transition: Evidence from a Chinese Science Park; China’s National Natural Science Foundation: 1-37.
Pérez, S. & Sanchis, A. & Llopis, J. (2010) A Competing Risks Analysis of Firms’ Exit; Empir Econ. 38: 281-304.
Pérotin, V. (2006) Entry, Exit, and the Business Cycle: Are Cooperatives Different?; Journal of Comparative Economics 34: 295-316.
Plehn, J. & Dujowich, S  (2008) Entry and Exit by New Versus Existing Firms; International Journal of  Industrial Organization 27: 214-22.
Praag, V. (2003) Business Survival and Success of Young Small Business Owners; Small Business economics 21: 1-17.
Prins, R. (2007) Firm Survival of Successors and Novo Entrepreneurs: The Important Determinants for Dutch Entrepreneurs; MSc in International Business: Strategy & Innovation
Robert, P. & Jolly, W. (2009) Firm Entry, Firm Exit, and Urban‐Biased Growth; Department of Economics Ames Iowa: 1-30.
Shapiro, D. & Khemani, R. (1987) The Determinant of Entry and Exit Reconsidered; Industrial Organization 5: 15-26.
Siegfried, J.J & Evans, L.B (1994) Empirical Studies of Entry and Exit: a Survey of Evidence; Review of Industrial Organization 9: 121-55
Timothy D., Shawn D. K., Mark J. R. & Daniel Y. X. (2013) Entry, Exit and The Determinants of Market Structure; RAND Journal of Economics, RAND Corporation, vol. 44(3), pages 462-487.
Trippi, R. & Turban, E. (1996) Neural Network in Finance and Investing; Revised Edition.
Tsionas, G. & Papadogonas, A. (2006) Firm Exit and Technical Iinefficiency; Empirical Economics 31: 535-48.
Turanli, S. & Kilic, D. (2009) Determinants of Firm Exit in Turkish Manufacturing Industries; 6th. ENEF meeting: 1-12.
Tveterås, R. & Eide, G.E. (2000) Survival of New Plants in Different Industry Environments in Norwegian Manufacturing: A Semi-proportional Cox Model Approach; Small Business Economics 14: 65-82