پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

بررسی همگرایی باشگاهی بین استان‌های ایران طی سال‌های 1379-1388

نویسندگان
1 دانشگاه تبریز
2 استادیار اقتصاد دانشگاه تبریز
3 استاد اقتصاد دانشگاه تبریز
4 ستادیار اقتصاد دانشگاه تبریز
چکیده
فرضیه همگرایی، از جمله نتایج حاصل از مدل­های رشد نئوکلاسیک­ها می­باشد. بنا به تعریف، مفهوم همگرایی عبارت است از رشد سریع­تر مناطق (یا اقتصادهای) با درآمد سرانه کمتر، نسبت به مناطق (یا اقتصادهای) با درآمد سرانه بیشتر. این مقاله، به بررسی همگرایی باشگاهی بین استان­های ایران طی سال­های 88-1379 می­پردازد. برای این منظور، بعد از دسته­بندی استان­ها با استفاده از روش­های مقطعی، برای بررسی فرضیه همگرایی در بین گروه­ها از روش­های ریشه واحد پانلی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می­دهد، می­توان استان­ها را به دو گروه استان­های با درآمد پایین (تعداد 18 استان) و استان­های با درآمد بالا (تعداد 12 استان) طبقه­بندی نمود. با توجه به نتایج به­دست آمده با استفاده از آزمون های ریشه واحد پانلی در بررسی همگرایی برای گروه­ درآمدی پایین و بالا، وجود همگرایی مطلق (یا میل به یک استاندارد خاص) تأیید می­شود. در نتیجه همگرایی باشگاهی بین استان­های ایران تأیید می­شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Investigating the Convergence Clubs among Provinces of Iran during 2000-2009

نویسندگان English

Leila Gholami Heydariani 1
Reza Ranjpour 2
Mohammadali Motafaker Azad 3
Zahra Karimi Takanloo 4
1 M.A. in Economic Development and Planning (Corresponding Author), E-mail: leilagholami65@yahoo.com
2 Assistant Professor of Economics, University of Tabriz, E-mail: reza.ranjpour@gmail.com
3 . Professor of Economics, University of Tabriz, E-mail: motafaker@tabrizu.ac.ir
4 . Assistant Professor of Economics, University of Tabriz, E-mail: zkarimi1355@yahoo.com
چکیده English

The convergence hypothesis is a result of the neoclassical growth model. By definition, the concept of convergence is the faster growth of regions (economies) with lower per capita income compared to the regions (economies) with higher per capita income. This paper deals with convergence clubs among provinces of Iran during 2000-2009. For this purpose, the Panel unit root tests have been used to examine the convergence hypothesis after classifying the provinces with cross-sectional methods. The research results show that Iran’s provinces can be classified into two groups of provinces: (1) ones with low per capita income (18 provinces) and (2) ones with high per capita income (12 provinces). According to the panel unit root tests, the existence of absolute convergence (tendency to a certain standard) between two mentioned groups is confirmed. So, the convergence clubs hypothesis is verified among the Iran’s provinces.

کلیدواژه‌ها English

Convergence Club
Iran's economy
Regional Accounts
Per Capita Income
Panel Unit Root Tests
Alexiadis, S. and j. Tomkins (2004) Convergence Clubs in the Regions of Greece; Applied Economics Letters, No. 11: 387–391.
Andrade, E., M. Laurini, R. Madalozzo & P. L. V. Pereira (2004) Convergence Clubs among Brazilian Municipalities; Economics Letters, No. 83: 179–184.
Barro, R. J. and X. Sala -i-Martin (1990) Economic Growth and Convergence across the United States; NEBR, Working Paper 3419. http://www.nber.org/papers/w3419.pdf.
Baumol, W. J. (1986) Productivity Growth, Convergence and Welfare: What the Long-run Data Show; The American Economic Review, No. 75: 1073-1085. 
Bernard, A. B. and S. N. Durlauf (1995) Convergence in International Output; Journal of Applied Econometrics, Vol. 10, No. 2: 97-108.
Breitung, J. (2000) The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data; in: Baltagi, B.H. (Ed.), Non-stationary Panels, Panel Cointegration and Dynamic Panels, Elsevier, Amsterdam, 161–177.
Choi, I. (2001) Unit Root Tests for Panel Data; Journal of International Money and Finance, No. 20: 249-272.
Durlauf, S. N. and P. A. Johnson (1992) Local Versus Global Convergence across National Economies; NBER Working Paper, No. 3996.
Durlauf, S. N. and P. A. Johnson (1995) Multiple Regimes and Cross-Country Growth Behavior; Journal of Applied Econometrics, Vol. 10, No. 4: 365-384.
Evans, P. and G. Karras (1996) Convergence Revisited; Journal of Monetary Economics, No. 37: 249-265.
Evans, P. (1998) Using Panel Data to Evaluate Growth Theories; International Economics Review, No. 39: 295-306.
Hadri, Kaddour (2000) Testing for Stationary in Heterogeneous Panel Data; Econometrics Journal, Vol. 3, No. 2: 148-161.
Im, K., H. Pesaran & Y. Shin (2003) Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels; Journal of Econometrics, No.115: 53-74.
Levin, A., Lin, C.-F. & Chu, C.S.J. (2002) Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite Sample Properties; Journal of Econometrics, No. 108: 1–24.
Li, Q. (1999) Convergence Clubs: Some Further Evidence; Review of International Economics, Vol. 7, No.1: 59-67.
Maddala, G. S., & Wu, S. (1999) A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test; Oxford Bulletin of Economics and Statistics, No. 61: 631-652.
Moraa, T., E. Vayab and J. Surin˜achb (2005) Specialization and Growth: the Detection of European Regional Convergence Clubs; Economics Letters, No. 86: 181–185.
Sianoa, R. and M. D’Uvab (2006) Club Convergence in European Regions; Applied Economics Letters, No. 13: 569–574.
Stilianos. A. and T. Judith (2010) Technology Adoption and Club Convergence; MPRA Paper, No. 21137, Online at: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/21137/.
Su, J.J. (2003) Convergence Clubs Among 15 OECD Countries; Applied Economics Letters, No. 10: 113-118.
Zou, W. and H. Zhou (2007) Classification of Growth Clubs and Convergence: Evidence from Panel Data in China: 1981–2004; China & World Economy, Vol. 15, No. 5: 91-106.
http://amar.sci.org.ir/