پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

بررسی روند تحولات اقتصاد سایه ای در ایران (مقایسه نرم-افزار های مدل سازی آموس گرافیک و لیزرل )

نویسندگان
1 استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه یزد
2 پژوهشگر مرکز تحقیقات اقتصادی اروپایی
3 دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه یزد
چکیده
در مقاله حاضر، ضمن ارائه چارچوب مفهومی مشخص برای تعریف و اندازه­گیری اقتصاد سایه، تلاش شده ضمن تعریف دقیق، به برآورد حجم و روند آن طی سال­های 86-1354 بر اساس تعریف صورت گرفته، پرداخته شود. همچنین به رویکردهای مستقیم و غیر مستقیم موجود جهت تخمین اقتصاد سایه­ به منظور آشنایی با نقاط قوت و ضعف هر روش و آشکار شدن برتری رویکرد به کار رفته در این اشاره مختصری پژوهش، شده است.
با توجه به اینکه تمامی پژوهش­های انجام شده با رویکرد متغیر پنهان، به منظور تخمین روند و حجم اقتصاد سایه از نرم­افزار لیزرل استفاده شده، مقاله حاضر، اولین مقاله­ای است که به بررسی تحولات اقتصاد سایه، با کاربرد نرم­افزارهای مدل­سازی آموس گرافیک و لیزرل و مقایسه مراحل انجام و خروجی دو نرم­افزار می­پردازد.
همچنین در مقاله حاضر، برای اولین بار علاوه بر بررسی اثرات مستقیم متغیرهای علی اقتصاد سایه­، به بررسی اثر برهم­کنش این متغیرها بر متغیر پنهان اقتصاد سایه­ پرداخته شده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Shadow Economy Trends in Iran A Comparative Study Using Amos and Lisrel

نویسندگان English

Zahra Nasrolahi 1
Mohammad Reza Farzanegan 2
Samaneh Talei Ardakani 3
1 Assistant Professor of Economics, Yazd University
2 Researcher at European Economic Studies
3 M.A. Student of Economics, Yazd University
چکیده English

In this article, after defining a conceptional framework for defining and measuring shadow economy in Iran a close attention is also paid to a more precise definition of shadow economy itself. It is also tried to estimate it's changing process and size during 1975-2007 based on the new definition. Direct and indirect approaches are also briefly discussed to estimate the shadow economy. Then, the strengths and weaknesses of each method are pointed out. So far, almost all of the researches carried out in Iran regarding estimation of shadow economy have mainly focused on structural equation modeling approach using Lisrel. Here in this paper for the first time both structural equation modeling software programs of Amos Graphics and Lisrel are applied to estimate the shadow economy in Iran. A comparison of the process and output of both software packages is also done in this research. Finally, in addition to investigating the direct effects of the causal variables, the interactional effects of them on latent variable of the shadow economy are also analyzed.

کلیدواژه‌ها English

Shadow Economy
Multiple indicators
C61
O17
Structural Equation Modeling
Multiple causes model
Amos graphics software
Lisrel software JEL Classification: E26
احمدی، اکبر (1381) برآوردی از اقتصاد سیاه در ایران با استفاده از منطق فازی؛ تحقیقات اقتصادی، شماره 10: 146-125.
احمدی، رضا (1382) برآورد حجم اقتصاد زیرزمینی در ایران با روش MIMIC؛ پایان­نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه مازندران.
اشرف­زاده، حمید­رضا و مهرگان، نادر (1379) تخمین حجم فعالیت­های زیرزمینی در ایران با استفاده از روش تقاضا برای اسکناس و مسکوک در گردش؛ سومین همایش ملی بررسی پدیده قاچاق کالا و راه­های پیشگیری از آن، دانشگاه تربیت مدرس.
پژویان، جمشید و مداح، مجید (1383) بررسی اقتصادی قاچاق در ایران؛ پژوهش­نامه اقتصادی 6، 70-43.
 شکیبایی، علیرضا و رئیس­پور، علی (1386) بررسی روند تحولات اقتصاد سایه­ در ایران رویکرد DYMIMIC؛ فصلنامه پژوهش­های اقتصادی، سال ششم، شماره سوم.
 شکیبایی، علیرضا و صادقی، حسین (1382) مدل­سازی اقتصاد زیرزمینی با روش منطق فازی؛ تحقیقات اقتصادی، شماره62: 194-175.
عرب­مازار یزدی، علی (1380) اقتصاد سیاه در ایران، اندازه، علل و آثار آن در سه دهه اخیر؛ مجله برنامه و بودجه، 62 و 63: 102-61.
قاسمی، وحید (1389) مدل­سازی معادله ساختاری در پژوهش­های اجتماعی با کاربرد Amos Graphics تهران: جامعه­شناسان، چاپ اول.
Baum, C.F. & College, B. (2005) Stata: The language of choice for time-series analysis?; The Stata Journal5, Number 1, pp. 46–63.
Buehn, A., Farzanegan, M.R. (2008) Smuggling around the world: evidence from a structure equation modeling; Dresden University of Technology, working paper. Available at: http://www.uni-graz.at/socialpolitik/papers/Farzanegan.pdf.
Buehn, A., Karmann, A. & Schneider, F. (2007) Size and Development of the Shadow Economy and of Do-it-Yourself Activities: The Case of Germany; Working Paper No. 14.
Buhn. A., & Schneider, F. (2008) Cointegration and error Correction: An Applicaton to the French Shadow Economy; Discussion paper, IZA DP No. 3306.
Buehn, A., Schneider, F. (2009) Corruption and the Shadow Economy : A Structural Eduation Model Approach; Discussion paper No. 4182.
Chaudhuri, K., Schneider, F., & Chattopadhyay, S. (2006) The size and development of the shadow economy: An empirical investigation from states of India; Journal of development, 80: 428-443.
Dell' Anno, R. (2003) Estimating the Shadow Economy in Italy: A Structural Equation Approach; Discussion paper, University of Salerno, Departeman of Economics and Statistics.
Dell' Anno, R., Gomez, M. & Alanon, A. (2007) Shadow Economy in three different Mediterranean Countries: France, Spain and Greece; A MIMIC Approach, Empirial Economy, 33(1): 51-84.
Dell' Anno, R., & Schneider, F. (2003) The shadow economy of Italy and other OECD countries: What do we know?; Journal of finance and public choice, 21(2-3): 97-120.
Dell' Anno, R. (2008) What is the Relationship between Unofficial and Official economy? An analysis in Latin American Countries; European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences,12: 185-203.
Dreher, A., &  Schneider, F. (2010) Corruption and the shadow economy: an empirical Analysis; Public Choice 144: 215–238.
Farzanegan. M.R. (2009) Illegal Trade in the Iranian economy: evidence from structural equation model; European Journal of Political Economy, 25(4): 489-507.
Frey, B.S. and Week – Hanneman, H. (1984) The hiden economy as an unobservable variable; European review. 26, PP. 33-53.
Gillespie, K. (2003) Smuggling and Global Firm; Journal of International Management: 317-333.
Macias, J. B. (2008) Modeling the Informal Economy in Mexico: A Structural Equation Approach; MPRA Paper, No. 8504. Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/8504/.
Marshall, M. G., & Jaggers, K. (2009), Polity IV project: political regime characteristics and transitions,1800–2009; http://www.systemicpeace.org/polity/polity4.htm.
Osborne, J.W. (2002) Notes on the use of data transformations; Practical Assessment. Research & Evaluation 8 Available at: http://www.pareonline.net/getvn.asp?v=8&n=6.
Prokhorov, A. (2010) The Russian Underground Economy As a Hidden Variable; Presented at Midwest Slavic Conference, Cleveland, Ohio, March 29-31.
Russell, B. (2010) Revenue Administration: Managing the Shadow Economy; International Monetary Fund. Fiscal Affairs Department.
Schneider, F., Braithwaite & Reinhart (2001) Individual Behavior in Australia’s Shadow Economy: Facts, Empirical Findings and some Mysteries; Working Paper No. 19, Australia: Australian National University.
Schneider, F. & Enste, D. (2000) Shadow Economy: Size, Causes, and Consequences; Journal of Economic Literature, 38: 77-114.
Schneider, F. (2004)The Size of the Shadow Economies of 145 Countries all over the World: First Results over the Period 1999 to 2003; IZA DP NO. 1431.
Schneider, F. (2005) Shadow economies around the world: what do we really know?; European Journal of Political Economy 21: 598-642.
Schneider, F. (2006) Shadow Economies and Corruption all over the World: What do we really know?; Working Paper No.0617.
Schneider, F. (2008) The Shadow Economy in Germany: A Blessing or a Curse for the Official Economy?;  Economic Analysis & Policy, 38(1), 89-111.
U.N. System of National Accounts (1993) New York: U N Pub.