پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی

مقایسه مدل خود رگرسیونی واریانس ناهمسان شرطی تعمیم یافته و شبیه سازی مونت کارلو برای تخمین ارزش در معرض ریسک پورتفولیوی ارز

نویسندگان
1 استادیار عضو هیأت علمی دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
2 دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
3 دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی دانشگاه شیراز
چکیده
یکی از مفاهیم کلیدی در مدیریت ریسک سبدهای متشکل از دارایی های مالی، مدل سنجش ریسک مبتنی بر احتمال، با عنوان «ارزش در معرض ریسک» می باشد. طی سالهای اخیر، روشهای متنوعی به منظور اندازه گیری معیار مذکور توسط محققان ارائه گردیده که به کارگیری هر کدام از آنها به علت در نظر گرفتن فروض و مقدمات غیرمشابه، نتایج متفاوتی را نیز حاصل می نماید.
بر این اساس، مقاله حاضر در تلاش است تا دو روش عمده محاسبه این مقیاس، یعنی مدل پارامتریک خود رگرسیونی واریانس ناهمسان شرطی تعمیم یافته و رایج ترین روش شبیه سازی با نام مونت کارلو را در اندازه گیری ارزش در معرض ریسک پورتفولیوی ارز، به کار گرفته و نتایج آنها را با استفاده از آزمون بازخورد نرخ شکست، مورد مقایسه و ارزیابی قرار دهد. نتایج، عملکرد متفاوت دو مدل را به وضوح نشان می دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Comparison of GARCH Model and Monte Carlo Simulation for Estimating the Value at Risk of Foreign Exchange Portfolio

نویسندگان English

Zahra Nasrollahi 1
Mina Shahviri 2
Mojtaba Amiri 3
1 Assistant Professor of Economics, Faculty Member of Yazd University
2 MA. Student of Economics, Yazd University
3 MA. Student of Economics, Shiraz University
چکیده English

One of the key concepts in risk managing of financial portfolios is the probability based risk measurement method known as value at risk. During recent years, various methods have been introduced by researchers to compute this criterion. Because of their dissimilar assumptions and procedures, making the use of each of which creates different results. Therefore, this paper uses two main methods in order to measure the value at risk of foreign exchange portfolio. They comprise generalized autoregressive conditional heteroskedasticity model and Monte Carlo Simulation. Using failure rate back testing, the results of these methods are compared. The results of the evaluation demonstrate that the mentioned methods have different performances.

کلیدواژه‌ها English

Value at Risk
GARCH Model
Monte Carlo simulation
Foreign Exchange Portfolio