دوره ۱۵، شماره ۱ - ( ۱۳۹۴ )                   جلد ۱۵ شماره ۱ صفحات ۱۰۳-۸۱ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.17356768.1394.15.1.4.0

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
azadinejad A, Assari Arani A, Jahangard E, Nasseri A. Identifying Provinces with Competitive Advantage in "Manufacture of Coke, Refined Petroleum Products and Nuclear Fuels" Sector. QJER 2015; 15 (1) :81-103
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-7615-fa.html
آزادی نژاد علی، عصاری آرانی عباس، جهانگرد اسفندیار، ناصری علیرضا. شناسایی استان های دارای مزیت رقابتی دربخش "ساخت کک، فرآورده‌های حاصل از تصفیه نفت و سوخت‌های هسته-ای". پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار). ۱۳۹۴; ۱۵ (۱) :۸۱-۱۰۳

URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-۱۸-۷۶۱۵-fa.html

شناسایی استان های دارای مزیت رقابتی دربخش "ساخت کک، فرآورده‌های حاصل از تصفیه نفت و سوخت‌های هسته-ای"
علی آزادی نژاد۱ ، عباس عصاری آرانی* ۲، اسفندیار جهانگرد۳ ، علیرضا ناصری۴
۱- استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آیت الله حائری میبد،
۲- استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد(نویسنده مسئول)
۳- استادیار دانشگاه علامه طباطبایی، گروه اقتصاد
۴- استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد
چکیده:   (۱۱۲۲۹ مشاهده)
"ساخت کک، فرآورده­های حاصل از تصفیه نفت و سوخت­های هسته­ای" یکی از کدهای ISIC2 بوده که 5/8 درصد ارزش افزوده بخش صنعت را در سال 1386 تشکیل می­داد. پنج استان اصفهان، تهران، خوزستان، مرکزی و هرمزگان حدود 90 درصد ارزش افزوده این بخش را در سال 1386 در اختیار داشته­اند.      برای تعیین استان های دارای مزیت رقابتی در این بخش از تکنیک داده- ستانده منطقه­ای استفاده شده است. روش ساخت جداول داده- ستانده استانی نیز روش غیر آماری سهم مکانی فلگ با تأکید بر بخش تخصصی AFLQ  می­باشد. اما با استفاده از این روش اکثر استان های فاقد این بخش، به اشتباه این بخش را بخش کلیدی معرفی می­کنند.       نویسندگان مقاله روش جدیدتر MFLQ  از سهم مکانی را برای ساخت جداول داده- ستانده منطقه ارائه می­دهند که قادر به ارائه نتایج بهتر و مناسب تری می­باشد.       نتایج مقاله نشان داد که در روش AFLQ  استان های دارنده این بخش از قبیل اصفهان، بخش کلیدی نبوده درحالی که استان هایی که به مقدار خیلی کم از این بخش داشته (مانند خراسان رضوی)، بخش مذکور کلیدی محسوب شده­اند. روش جدید MFLQ نتایج بهتری نشان داده است. در واقع این مقاله با مطالعه موردی بخش "ساخت کک، فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوخت­های هسته­ای" روش مرسوم AFLQ  را نقد کرده و روش بهتری ارائه می‌دهد.  
واژه‌های کلیدی: جدول داده- ستانده منطقه‌ای، بخش کلیدی، روش سهم مکانی، کد ISIC2
متن کامل [PDF 450 kb]   (۵۴۳۳ دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | موضوع مقاله: D57 - Input–Output Tables and Analysis
دریافت: 1391/6/28 | ویرایش نهایی: 1393/12/25 | پذیرش: 1392/9/17 | انتشار: 1394/1/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.