Economic Research and Perspectives

Economic Research and Perspectives

Determining the Key Sectors of Yazd Province based on Multi Regional Input-Output Table

Authors
Frnaz Dehghan 1
Zahra Nasrollahi 2
1 M.Sc. Graduated, Environmental Economics Yazd University
2 Associate professor in Economics Yazd University
Abstract
Introduction:

In order to evaluate the socioeconomic development, various criteria are used to evaluate the livelihood, welfare, and social changes of human life. The economic progress is one of the important dimensions of development. The social dimension of development, which leads to the creation of justice for different members of a society, is another important aspect of development, and the realization of this goal requires planning. Land planning, which seeks to pay attention to regional potentials and differences, is a step in this direction. Ignoring these capabilities will lead to resources waste, intensifying regional dualities and negative consequences. For this purpose, the aim of the current research is to identify the key sectors of the economy of Yazd province based on the multi-regional input-output table. The innovation of the current research is to investigate all the economic activities of Yazd province and national economy and to identify the key parts of the two regions.



Methodology:

In the current research, we seek to identify and evaluate the key economic sectors of Yazd province and national economy using traditional methods, elasticity of final demand, data envelopment analysis (DEA) and finally a multi-ranked index using multi regional input-output table. In this article, the Central Bank's 2016 input-output table was used, which was the most up-to-date official statistical data table approved and available at the time of the research. Also, the regional input-output table of 2015 Yazd province and national economy has been extracted from the updated input output table of Central Bank and regional accounts of the same year by using specific Flegg location quotient (SFLQ) method. The input-output table of the Central Bank, according to the production and economic structure of the two regions, and using the ISIC classification method, has been aggregated into 20 sectors.



Results and Discussion:

The results of the present research show that in the traditional method, in total, the section "Manufacturing metal factory products except machinery and equipment" and three sections "Manufacturing paper and paper products and printing", "Manufacturing products from rubber and plastic" and "Manufacturing metals" "Basic" are respectively known as the key sectors of Yazd province and other national economies. In the final demand elasticity method of Yazd province, the sections "Manufacture of motor vehicles and other transportation equipment", "Manufacture of clothing, processing and dyeing of fur, tanning and polishing of leather and other leather products" and "Manufacture of unclassified machinery and equipment in Other" and for the rest of the national economy, the sectors "Manufacturing textiles", "Manufacturing basic metals" and "Manufacturing non-metallic mineral products" are ranked first to third. In the third method, known as data envelopment analysis method, in Yazd province, the "Manufacturing of motor vehicles and other transportation equipment" sector and in other national economies, the "Manufacturing of paper, paper products and printing" sector are known as key sectors.

In a general summary using a Multi Ranking Index (MRI), in Yazd province, "Textile manufacturing", "Clothing manufacturing, fur processing and dyeing, tanning and polishing of leather and other leather products", "Wood manufacturing and wooden products", "Coke manufacturing, Products from the refining of petroleum and nuclear fuels and the manufacture of chemical materials and products", "Manufacture of basic metals", "Manufacture of machinery and equipment not elsewhere classified", "Manufacture of motor vehicles and other transport equipment", "Manufacture of furniture and articles Not Elsewhere Classified", "Water, Electricity and Gas", "Construction", "Transportation" and at the level of other national economy sectors "Clothing manufacturing, processing and dyeing of fur, tanning and polishing of leather and other leather products" , "Making wood and wooden products", "Making paper, paper products and printing", "Making rubber and plastic products", "Making basic metals", "Manufacturing, repairing and installing subsidized, electronic and optical products, manufacturing, repairing and installation of electrical equipment”, “Manufacture of furniture and articles not elsewhere classified” are identified as key sectors.



Conclusion:

The findings of the present research indicate that the use of different criteria can show a different picture of the economic performance of the sectors. Using traditional methods, key sectors are industry-oriented. In the final demand elasticity method, the priority of the sectors is determined based on the importance of each sector, and in the data envelopment analysis method, the results are estimated based on the efficiency value of each sector. These results show the importance of paying attention to choose the right method in the evaluation of key sectors. Although the key sectors determined using different methods are different, the common point of all three methods is that the key sectors of Yazd province are industry-oriented. Therefore, according to the criteria used in the three methods, it can be seen that the province is well industrialized and the role of industry in the economic structure of the province is dominant.
Keywords
Key sectors
Regional Planning
economic growth
Input-output table
Yazd Province

Subjects

اکبری، نعمت‌الله و ابوطالبی، مینا. (1399). تحلیل داده – ستانده منطقه‌ای. سازمان برنامه و بودجه کشور، مرکز اسناد، مدارک و انتشارات.
اصغرپور موزیرجی، حسین و شریفی، نورالدین. (1397). ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده - ستانده ملی در اقتصاد ایران. فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 5 (3): 103-136.
بانویی، اصغر؛ ضیایی، زهرا و مهاجری، پریسا. (1398). تحلیل کمی ابعاد فضایی بخش‌های اقتصاد منطقه‌ای با استفاده از روش ترکیبی EFLQ-RAS، مطالعه موردی: استان گیلان. برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 9(36): 48-31.
پاشا زانوس، پگاه؛ بانویی، علی‌اصغر و بهرامی، جاوید. (1392). تحلیل‌های سیاستی نقش واردات در سنجش اهمیت بخش‌های اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 67: 100-81.
سالنامه برنامه و بودجه ایران، سالنامه آماری کشور. (1398).
شاداب‌فر، الهام. (1397). تجارت بین منطقه‌ای ایران در قالب داده - ستانده چند منطقه‌ای. پایان‌نامه دکتری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه علامه الزهرا.
حیدری، بتول. (1396). شناسایی بخش‌های با اشتغال‌زایی بالا در استان زنجان با استفاده از رویکرد داده- ستانده دو منطقه‌ای. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
حکیمی‌پور، نادر و اکبریان، حجت. (1394). تعیین بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران با بکارگیری روش بردار ویژه بر اساس نتایج جدول داده-ستانده سال 1390. فصلنامه علمی نظریه های کاربردی اقتصاد، 3(1): 160-139.
دهقان بنادکوکی، فرناز. (1399). تحلیل و سنجش مصرف انرژی در بخش‌های مختلف اقتصادی استان یزد با استفاده از جدول داده – ستانده دو منطقه‌ای. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد.
زارعی، مهران. (1396). سنجش و بررسی مصرف آب در بخش‌های اقتصادی ایران و استان یزد. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد.
نصراللهی، زهرا و زارعی، مهران. (1396). اولویت‌بندی فعالیت‌های صنعتی استان یزد با تأکید بر اهمیت منابع آب: تلفیق مدل‌های داده ـ ستانده و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی. پژوهش‌های اقتصادی ایران، 22(71): 64-27.
فرمانی، مریم؛ دهمرده قلعه‌نو، نظر و شهرکی، جواد. (1395). شناسایی فعالیت‌های اقتصادی کلیدی استان سیستان و بلوچستان از نظر ایجاد اشتغال و تولید با استفاده از جدول داده – ستانده. فصلنامه پژوش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16(2): 56-23.
کیایی، حسن؛ تاجه‌بند، علیرضا و هاشمی‌فرید، محمدهادی. (1398). شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران براساس روش حذف فرضی و بررسی امکان تحقق درون‌زایی با توجه به این بخش‌ها. فصلنامه راهبرد اقتصاد، 6(20): 160-127.
معاونت پژوهش‌های اقتصادی، دفتر مطالعات اقتصادی. (1394). ماهیت بخش‌های اقتصادی ایران (مروری بر روش‌های شناسایی بخش‌های کلیدی در اقتصاد). شماره مسلسل: 14726، کد موضوعی: 220.
معظمی گودرزی، محمدرضا؛ جابرانصاری، محمدرضا؛ معلم، آذر و شکیبا، محبوبه. (1393). کاربرد تحلیل پوششی داده ها (DEA) در ارزیابی کارآیی نسبی و رتبه بندی شعب بانک رفاه استان لرستان و مقایسه نتایج آن با روش.TOPSIS پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، ۱۴ (۱) :115-126.
یعقوبی منظری، پریسا و آقامیری، امید. (1397). بررسی پیوندهای پسین و پیشین صنعت هتلداری برای افزایش تولید و اشتغال در ایران. فصلنامه علمی – پژوهشی گردشگری و توسعه، 7(4):37-18.
Chiu, R. H., & Lin, Y. C. (2012). Applying input-output model to investigate the inter-industrial linkage of transportation industry in Taiwan. Journal of Marine Science and Technology, 20(2): 173-173.‏
Duarte, R., Langarita, R., & Sánchez-Chóliz, J. (2017). The electricity industry in Spain: A structural analysis using a disaggregated input-output model. Energy, 141: 2640-2651.‏
Flegg, A. T., & Tohmo, T. )2016(. Estimating Regional Input Coefficients and Multipliers: The Use of FLQ is not a Gamble. Regional Studies, 50(2): 310-325.
Górska, R. (2015). Backward and forward linkages based on an input-output analysis–comparative study of Poland and selected European countries. Applied Econometrics Papers, 2(1): 30-50.‏
Jaunzems, A., & Balode, I. (2018). Comparison of Backward and Forward Linkages for Industries in the Baltic States and Finland. In 17th International Scientific Conference Engineering for Rural Development, Proceedings, Jelgava, Latvia (pp. 1029-1039).‏
Kowalewksi. J .(2015). Regionalization of National Input – Output Tables: Empirical Evidence on the Use of the FLQ Formula. Regional Studies, (49)2: 240-250
Mattas, K. A., & Shrestha, C. M. (1991). A new approach to determining sectoral priorities in an economy: Input–output elasticities. Applied Economics: 23(1), 247-254.‏
Olczyk, M. (2011). Structural changes in the Polish economy-the analysis of input-output.‏ Munich Personal RePEc Archive (MPRA), 33659.
Yasmin, T., El Refae, G. A., & Eletter, S. (2019). Sectoral productivity in Hungarian economy: an input-output linkages approach. Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR), 6(2): 344-355.‏
Zhu, R., Hu, X., & Liu, C. (2020). Structural analysis of inter-industrial linkages: an application to the Australian construction industry. Construction Management and Economics, 38(10): 934-946.‏
Zhao, X., Chen, B. and Yang, Z.F. (2009). National Water Footprint in an Input-Output Framework - a Case Study af China 2002, Ecological Modelling, 220(2): 245-253.
Zhao, X., & Choi, S. G. (2015). On the Regionalization Of Input – Output Tables with an Industry-Specific Location Quotient. The Annals of Regional Science, 54(3): 901-926.
Economic Research and Perspectives
Volume 22, Issue 4
Winter 2023
Pages 143-170