دوره 15، شماره 2 - ( 1394 )                   جلد 15 شماره 2 صفحات 47-27 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jalaee S A, Ghassemi A, Sattari O. Simulating Consumption Function and Forecasting Iran’s Consumption until 1404 Horizon Using Genetic and Particle Swarm Optimization Algorithm. QJER 2015; 15 (2) :27-47
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-5314-fa.html
جلایی سید عبدالمجید، قاسمی امین، ستاری امید. شبیه سازی تابع مصرف و پیش‌بینی میزان مصرف ایران تا افق 1404 با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO). پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار). 1394; 15 (2) :27-47

URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-5314-fa.html


1- عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان (رئیس دانشکده مدیریت و اقتصاد)
2- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس تهران
چکیده:   (10062 مشاهده)
مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل­های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می­دهد. لذا تلاش در جهت پیش­بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاران برخوردار است.      در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف، به تصریح مدل مصرف مناسب برای اقتصاد ایران با هدف دستیابی به پیش­بینی مطلوب پرداخته می­شود. لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای 1388-1352 با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال 1404 شده است. کارآیی و دقت بیشتر الگوریتم (PSO) و سازگاری رفتار مصرفی در ایران با فروض مصرف دوزنبری و فرم نمایی تابع مصرف شبیه­سازی شده و نیز پیش­بینی افزایش میل متوسط به مصرف تا سال 1404 و در نتیجه، کاهش میل متوسط به پس انداز در این دوره از نتایج این مقاله اند.  
متن کامل [PDF 368 kb]   (5710 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | موضوع مقاله: C63 - Computational Techniques; Simulation Modeling|E17 - Forecasting and Simulation|E21 - Consumption; Saving; Wealth
دریافت: 1391/5/17 | پذیرش: 1392/7/13 | انتشار: 1394/2/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.