دوره ۱۹، شماره ۳ - ( ۱۳۹۸ )                   جلد ۱۹ شماره ۳ صفحات ۱۶۱-۱۴۵ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.17356768.1398.19.3.3.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Pishbahar E, Bodagh S, Dashti G. Forecasting Iran's Agricultural Sector Growth: Using Mixed-frequency Data Sampling (MIDAS) Model. QJER 2019; 19 (3) :145-161
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-19545-fa.html
پیش بهار اسماعیل، بداق شیدا، دشتی قادر. پیش‌بینی رشد بخش کشاورزی ایران: رهیافت داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت (MIDAS). پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار). ۱۳۹۸; ۱۹ (۳) :۱۴۵-۱۶۱

URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-۱۸-۱۹۵۴۵-fa.html

پیش‌بینی رشد بخش کشاورزی ایران: رهیافت داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت (MIDAS)
اسماعیل پیش بهار* ۱، شیدا بداق۲ ، قادر دشتی۳
۱- دانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز ، pishbahar@yahoo.com
۲- دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
۳- استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
چکیده:   (۸۰۲۵ مشاهده)
امروزه در موضوعات اقتصادی و بازرگانی، پیش‌بینی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخصه‌های علمی، روز به روز  پیشرفت می‌کند و پیش‌بینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران و واحدهای اقتصادی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. بخش کشاورزی، به‌عنوان بخش تولیدکننده محصولات راهبردی و تأمین کننده مواد غذایی مورد نیاز جمعیت رو به رشد جامعه، تأثیر زیادی در بسیاری از تصمیم‌گیری‌های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی دارد. با توجه به اهمیت بخش کشاورزی در اقتصاد کشور و نیز وجود عوامل تأثیرگذار متفاوت و غیرقابل کنترل، سعی می‌شود از روش‌هایی در پیش‌بینی استفاده شود که به‌واسطه‌ آنها، تخمین به واقعیت نزدیک و خطا بسیار کم باشد تا رشد اقتصادی این بخش را به‌درستی پیش‌بینی کرده و سیاست‌ها و برنامه‌های لازم برای بهبود جایگاه این بخش، طرح‌ریزی شود. در این مقاله، از الگوی داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت (MIDAS) که اخیراً گسترش زیادی داشته، به پیش‌بینی رشد ارزش‌افزوده بخش کشاورزی پرداخته شده است. مقایسه پیش‌بینی‌های ارائه شده توسط الگوی برآورد شده برای رشد ارزش‌افزوده بخش کشاورزی با داده‌های واقعی، حاکی از قدرت پیش‌بینی دقیق الگو است. این الگو، نرخ رشد ارزش افزوده بخش کشاورزی را برای سالهای ۱۴۰۰-۱۳۹۶ به ترتیب، ۲۱۵/۳، ۵۳/۲، ۹۲/۲، ۲۹/۵ و ۹۹/۵ درصد پیش‌بینی کرده است.
 
واژه‌های کلیدی: ایران، پیش‌بینی، رشد کشاورزی، رگرسیون با داده‌های ترکیبی، مدل ARDL
متن کامل [PDF 810 kb]   (۲۳۹۴ دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: اقتصاد
دریافت: 1397/2/8 | ویرایش نهایی: 1398/5/8 | پذیرش: 1398/5/8 | انتشار: 1398/5/8
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.