دوره 10، شماره 2 - ( 1389 )                   جلد 10 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.17356768.1389.10.2.4.7

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
makyian N, almodaresi M, karimi takloo S. A Comparison among Artificial Neural Network, Discriminant Analysis and Logestic Regression Techniques for Bankruptcy: A Case Study of Kerman's Firms. QJER 2010; 10 (2)
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-10998-fa.html
مکیان سید نظام الدین، المدرسی سید محمد تقی، کریمی تکلو سلیم. مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار). 1389; 10 (2)

URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-10998-fa.html

مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها
سید نظام الدین مکیان* 1، سید محمد تقی المدرسی2 ، سلیم کریمی تکلو3
1- دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
2- دانشکده برق دانشگاه یزد
3- دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (7221 مشاهده)
یکی از مهم ترین‌ موضوع های‌ مطرح‌ شده‌ در زمینه‌ مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش‌هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وجود دارد. در این پژوهش جهت پیش بینی ورشکستگی از مدل شبکه های عصبی به همراه مقایسه آن با دو روش آماری رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی استفاده شده است. در این مقاله علاوه بر معرفی مدل های شبکه های عصبی، یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی طراحی شده است که برای استان کرمان مورد استفاده قرار گرفته است. اطلاعات استفاده شده مربوط به دوره زمانی 1386-1374 می باشد. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل ANN از دو روش آماری دیگر دقت بالاتری در پیش بینی دارد. همچنین مدل ANN نشان داد که هیچ کدام از این شرکت های تولیدی در سال بعد از دوره مورد بررسی، ورشکسته نخواهند شد.
واژه‌های کلیدی: پیش بینی ورشکستگی، شبکه عصبیِ مصنوعی، رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی
متن کامل [PDF 345 kb]   (3687 دریافت)    

دریافت: 1389/4/16 | پذیرش: 1389/4/16 | انتشار: 1389/4/16
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.