دانشگاه تربیت مدرس پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی 3115-9168 15 1 2015 03 21 Identifying Provinces with Competitive Advantage in "Manufacture of Coke, Refined Petroleum Products and Nuclear Fuels" Sector شناسایی استان های دارای مزیت رقابتی دربخش "ساخت کک، فرآورده‌های حاصل از تصفیه نفت و سوخت‌های هسته-ای" 81 103 13277 FA علیرضا ناصری استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد علی آزادی نژاد استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آیت الله حائری میبد، عباس عصاری آرانی استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد(نویسنده مسئول) اسفندیار جهانگرد استادیار دانشگاه علامه طباطبایی، گروه اقتصاد علیرضا ناصری استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد Journal Article Manufacture of coke, refined petroleum products and nuclear fuel is one of the ISIC (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities, Rev.2) that produced 8.5 percent of industry value-added in Iran in 2007. Isfahan, Tehran, Khuzestan, Hormozgan, and Markazi provinces accounted for 90 percent of the value added in this sector. To determine competitive advantage in this sector, the regional input- output technique is used and AFLQ (Adjusted Flegg Location Quotient) is employed for making regional input- output tables. But this method is misleading, because it defines weak provinces as key sectors. This article presents new method (MFLQ) that provides better result than AFLQ. Isfahan (as a developed province) is not key sector in AFLQ method but it is key sector by MFLQ method. "ساخت کک، فرآوردههای حاصل از تصفیه نفت و سوختهای هستهای" یکی از کدهای ISIC2 بوده که 5/8 درصد ارزش افزوده بخش صنعت را در سال 1386 تشکیل میداد. پنج استان اصفهان، تهران، خوزستان، مرکزی و هرمزگان حدود 90 درصد ارزش افزوده این بخش را در سال 1386 در اختیار داشتهاند. برای تعیین استان های دارای مزیت رقابتی در این بخش از تکنیک داده- ستانده منطقهای استفاده شده است. روش ساخت جداول داده- ستانده استانی نیز روش غیر آماری سهم مکانی فلگ با تأکید بر بخش تخصصی AFLQ میباشد. اما با استفاده از این روش اکثر استان های فاقد این بخش، به اشتباه این بخش را بخش کلیدی معرفی میکنند. نویسندگان مقاله روش جدیدتر MFLQ از سهم مکانی را برای ساخت جداول داده- ستانده منطقه ارائه میدهند که قادر به ارائه نتایج بهتر و مناسب تری میباشد. نتایج مقاله نشان داد که در روش AFLQ استان های دارنده این بخش از قبیل اصفهان، بخش کلیدی نبوده درحالی که استان هایی که به مقدار خیلی کم از این بخش داشته (مانند خراسان رضوی)، بخش مذکور کلیدی محسوب شدهاند. روش جدید MFLQ نتایج بهتری نشان داده است. در واقع این مقاله با مطالعه موردی بخش "ساخت کک، فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوختهای هستهای" روش مرسوم AFLQ را نقد کرده و روش بهتری ارائه می‌دهد.

https://ecor.modares.ac.ir/article_13277_1dbb1c25df6942683e7b1317f0e13db6.pdf