<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تربیت مدرس</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>3115-9168</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2013</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Determinant Factors of Self-employment in the Iranian Economy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عوامل مؤثر بر خوداشتغالی در اقتصاد ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>91</FirstPage>
			<LastPage>109</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">13123</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>شاه آبادی</LastName>
<Affiliation>عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه بوعلی سینا، همدان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>طیبه</FirstName>
					<LastName>خاتمی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
		<Abstract>Self-employment is a crucially important subject in an economy, especially for a country with high unemployment rate. This paper studies the determinant factors of self employment in Iran during 1996-2006 using a panel data method. The results show that unemployment rate per province, the ratio of 15-65 age bracket to total population of the country, and the share of each province to total GDP aren&#039;t statically significant. While the ratio of urban population to total population for each province has a negative coefficient in self-employment equation, the ratio of R&amp;D expenditure to GDP and literacy rate has a positive one.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;em&gt;موضوع خوداشتغالی بخصوص برای جوامعی که نرخ بیکاری بالایی دارند می تواند موضوعی مهم تلقی شود. این مطالعه به دنبال بررسی عوامل تعیین کننده خوداشتغالی در سطح استان های ایران طی دوره زمانی 1385 -1375 با استفاده از روش پانل دیتا است. &lt;/em&gt; &lt;em&gt;نتایج برآورد بیانگر آن است که متغیرهای نرخ بیکاری هر استان، سهم جمعیت 65- 15 ساله از کل جمعیت و سهم هر استان از تولید ناخالص داخلی کشور در معادله خوداشتغالی، از لحاظ آماری معنی دار نمی باشند، اما متغیرهای نسبت جمعیت شهری به کل جمعیت هر استان با ضریب منفی، سهم مخارج تحقیق و توسعه کشور از تولیدناخالص داخلی هر سال با ضریب مثبت و نرخ باسوادی کشور با ضریب مثبت، از لحاظ آماری معنی دارند. &lt;/em&gt;&lt;em&gt;&lt;/em&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ بیکاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوداشتغالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخارج تحقیق و توسعه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ باسوادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پانل دیتا طبقه بندی JEL: E24</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">J23</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Q16</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecor.modares.ac.ir/article_13123_274da997412973c08cf7e78724153f55.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
