The Economic Research (Sustainable Growth and Development)
پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار)
QJER
Literature & Humanities
http://ecor.modares.ac.ir
1
admin
1735-6768
2980-7832
10.22034/ecor
fa
jalali
1394
8
1
gregorian
2015
11
1
15
3
online
1
fulltext
fa
غرامتهای بیکاری منطقهای در بازار مسکن استانهای ایران
Regional Unemployment Compensation in Housing Markets of Iran
<em>مهاجرت نیروی کار در سطح مناطق به تفاوتهای منطقهای نرخ بیکاری عکس العمل نشان میدهد و نرخ بیکاری با اجزاء بنیادی بازار مسکن در ارتباط است. در این مطالعه، ارتباط بازار نیروی کار و مسکن در 30 استان کشور و با به کارگیری مدل ورمولن و امرن (</em><em>2005</em><em>) و استفاده از روش دادههای ترکیبی (پانل دیتا) برای مناطق و روش خودرگرسیون با وقفه های گسترده (</em>ARDL<em>) برای کل کشور، روابط بین متغیرها در دوره زمانی 1390-1380 تجزیه و تحلیل می شود. نتایج مشاهدات نشان میدهد که اکثر استانهایی که از میانگین بالای قیمت مسکن برخوردار هستند، میانگین و نوسان پایین بیکاری را نیز دارند. کارگران در مناطقی با بیکاری بالا از طریق بازار مسکن جبران غرامت می</em><em></em><em>شوند، زیرا در این مناطق قیمت زمین و مسکن و هزینه های زندگی نسبت به مناطق با بیکاری کمتر، پایین تر می</em><em></em><em>باشد. همچنین با وجود خطر بیکاری، تمایل خانوارها به دریافت وام مسکن کاهش می</em><em> </em><em>یابد و در نتیجه، قیمت مسکن کاهش می</em><em></em><em>یابد. خطر بیکارشدن، نااطمینانی درآمدی را افزایش می</em><em></em><em>دهد و بنابراین، قیمت مسکن را کاهش خواهد داد.</em> <em> این مساله ارتباط منفی میان قیمت مسکن و نرخ بیکاری را نشان میدهد. همچنین آزمون علیت گرنجر نیز حاکی از ارتباط دوطرفه میان قیمت مسکن و نرخ بیکاری است. مناطقی که از نرخ بیکاری بالاتری برخوردارند، توسط شرایط بهتر بازار مسکن جبران غرامت میشوند؛ یعنی سطح قیمت مسکن در این مناطق پایینتر است. از این رو، ارتباط منفی میان قیمت مسکن و نرخ بیکاری در استانهای کشور وجود دارد. تحلیل های رگرسیونی ارتباط میان نرخ بیکاری و قیمت مسکن را منفی نشان میدهد و در مطالعه داده های پانلی، ضریب یاد شده در استانهای مختلف متفاوت است که منعکس کننده غرامت بیکاری در سطح مناطق می</em><em> </em><em>باشد. در مناطقی که از میانگین قیمت مسکن پایین تری نسبت به سایر استآنهابرخوردار میباشند، تأثیر بیکاری بر قیمت مسکن بیشتر از سایر استانهامیباشد. بنابراین پایین بودن قیمت مسکن این مناطق با بازار نیروی کار آنها ارتباط بالاتری نسبت به بقیه مناطق دارد. </em>
The regional labor migration is responsive to regional differences of unemployment rate which is interrelated with fundamentals of housing market. This paper analyzes the relationship between labor and housing markets in 30 provinces of Iran. It uses Vermeulen and Ommeren (2005) model in a panel data for regions and an Autoregressive Distributed Lags (ARDL) model in the country over the period 1998-2011. The estimation results indicate that most of provinces with high housing prices on average have also low volatility in unemployment rates. The workers in high-unemployment regions are compensated through housing markets, since the prices of land and housing and living expenses are lower in these regions than ones with low unemployment. In addition, the propensity of households to get housing loan decreases and the housing price falls despite high risk of unemployment. The risk of getting unemployed raises the income uncertainty and reduces the housing price. This indicates a negative relationship between housing price and unemployment rate. The test for causality shows that this relationship is bidirectional in provincial level, so that provinces having high unemployment rates are compensated by better conditions of housing market which means low housing prices.
تفاوتهای بیکاری منطقهای,بازار زمین و مسکن,پانل دیتا
Regional unemployment,Land and housing markets,Compensating differentials,Panel Data
39
66
http://ecor.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-18-1000-6129&slc_lang=fa&sid=18
Ali Akbar
Gholizadeh
علی اکبر
قلی زاده
100319475328460059446
100319475328460059446
Yes
Associate Professor in Economics, Bu-Ali Sina University, (E-mail: z_aliak@yahoo.com)
دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
Behnaz
Kamyab
بهناز
کمیاب
100319475328460059445
100319475328460059445
No
Ph.D. Candidate of Economics, Bu-Ali Sina University, (E-mail: kamyab213@yahoo.com)
دانشجوی دکتری دانشگاه بوعلی سینا