دوره 21، شماره 1 - ( 1400 )                   جلد 21 شماره 1 صفحات 146-117 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.17356768.1400.21.1.6.4

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Alinezhad Z, najafi S M B, Fathollahi J, zali N. Classification of Iran's Provinces in Terms of Regional Knowledge-Based Economy Index Using K-Means and Fuzzy C-Means Clustering Algorithms. QJER 2021; 21 (1) :117-146
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-45144-fa.html
علی نژاد زهرا، نجفی سیدمحمدباقر، فتح اللهی جمال، زالی نادر. طبقه‌بندی استان‌های ایران از منظر شاخص اقتصاد دانش‌بنیان منطقه‌ای با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی k-means و c-means فازی. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پايدار). 1400; 21 (1) :117-146

URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-45144-fa.html

طبقه‌بندی استان‌های ایران از منظر شاخص اقتصاد دانش‌بنیان منطقه‌ای با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی k-means و c-means فازی
زهرا علی نژاد1 ، سیدمحمدباقر نجفی* 2، جمال فتح اللهی3 ، نادر زالی4
1- دانشجوی دکتری گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
2- استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران ، najafismb@gmail.com
3- استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
4- گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
چکیده:   (2466 مشاهده)
اقتصاد دانش‌بنیان، جدیدترین الگوی تولید در عصر حاضر بوده و تاکنون، دستاوردهای کم‌نظیری برای طیف گسترده‌ای از کشورهای مختلف به همراه داشته است. هدف این مقاله، طبقه‌بندی استان‌های ایران از منظر اقتصاد دانش‌بنیان می­باشد. طبقه‌بندی استان‌ها بر اساس میزان تشابه آنها در دستیابی به الگوی تولید دانش‌بنیان، نخستین گام برای یک برنامه‌ریزی صحیح و واقع‌بینانه است. از نسخۀ یکسانی برای استان‌های با وضعیت متفاوت، نمی‌توان استفاده کرد. شاخص اقتصاد دانش‌بنیان منطقه‌ای در سه محور اصلی آموزش، نوآوری و فنّاوری اطلاعات و ارتباطات و بر اساس 15 زیرشاخص، تعریف، و طبقه‌بندی، بر اساس تکنیک خوشه‌بندی- یکی از شاخه‌های یادگیری بدون نظارت- انجام، و برای این منظور، دو الگوریتم k-means و c-means فازی به­طور همزمان به کار گرفته شده است تا مقایسه نتایج آنها امکان‌پذیر شود. تعداد خوشه بهینه نیز از طریق ضریب سیلوئیت[1] محاسبه شده است. این ضریب، همچنین میزان درستی نتایج خوشه‌بندی را نشان می‌دهد. خوشه‌بندی بر اساس الگوریتم c-means فازی و در حالت 6 خوشه با ضریب سیلوئیت 77/0 مناسب‌ترین طبقه‌بندی برای هدف پژوهش است. نتایج نشان می‌دهد، ناهمگونی مشهودی بین استان‌های مختلف از نظر اقتصاد دانش‌بنیان وجود دارد. تهران و البرز در خوشه‌های جداگانه و جزء طبقات پیشرو نسبت به سایرین قرار دارند؛ در حالی که بیش از نیمی از استان‌ها در خوشۀ انتهایی  طبقه­بندی می­شوند.
 
[1]. Silhouette Coefficient
واژه‌های کلیدی: اقتصاد دانش‌بنیان، شاخص اقتصاد دانش‌بنیان منطقه‌ای، خوشه‌بندی، الگوریتمc-means فازی، الگوریتم k-means
متن کامل [PDF 1679 kb]   (2763 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: اقتصاد توسعه و رشد
دریافت: 1399/5/22 | پذیرش: 1399/7/26 | انتشار: 1400/1/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.